LILT vs Intento
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GOVERNMENT TEAMS
AND
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Achieve enterprise-grade scale with a suite of Generative AI tools with custom fine-tuned LLMs.
Why teams prefer LILT over Intento
LILT's Contextual AI Engine is regularly retrained with new data and improvements to the predictive models. Each word translated by LILT provides valuable feedback that automatically trains the LLM on your organization's content.
As translators interact with the translation suggestions, LILT's Contextual AI Engine learns and instantly updates suggestions based on the context and grammar, retaining this knowledge for all future projects for your organization.
Durch die Integration von Lilt-TermWeb entfallen die überflüssigen manuellen Schritte, die für das Hochladen Ihrer Unternehmensterminologie in alle mit mehrsprachigen Inhalten betrauten Systeme erforderlich sind.
Durch die Integration Ihrer Unternehmensterminologie in TermWeb mit Ihrem Lilt-Glossar aktualisiert der Lilt-TermWeb-Konnektor automatisch Ihre Lilt-Memories auf der Grundlage der in TermWeb vorgenommenen Änderungen. So wird sichergestellt, dass Ihre Übersetzungen die jeweils aktuellste Terminologie enthalten.
What makes LILT different
Unsere Modelle sind selbstlernend
Die kontextbezogene KI-Engine von Lilt lernt in Echtzeit aus dem Feedback von Linguisten und ermöglicht so qualitativ hochwertigere markengerechte Übersetzungen.
Erfahren Sie mehrUnser Schwerpunkt liegt auf den Ergebnissen, die über den Output hinausgehen
Die Geschäftsziele unserer Kundinnen und Kunden sind auch unsere Ziele, und wir arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um diese Ziele zu erreichen.
Mehr erfahrenWir behandeln unsere Übersetzerinnen und Übersetzer besser
Die Linguistinnen und Linguisten von Lilt optimieren ihre Übersetzungen mit KI-Technologie, um schnellere und qualitativ bessere Arbeit zu leisten.
Mehr erfahrenWir trainieren unsere Modelle sofort nach dem Feedback
Unsere Modelle lernen in Echtzeit aus dem Feedback von Linguistinnen und Linguisten. Das führt zu mehr Präzision, höherer Konsistenz und einer besseren Anpassung an die spezifische Markenstimme der jeweiligen Kundschaft.
Mehr erfahrenWhat people are saying about Lilt
