Die kontextbezogene KI-Engine von LILT ermöglicht Übersetzungen in großem Umfang
Das sofortige Nachtrainieren erhöht die Übersetzungsgeschwindigkeit und die Qualität bei allen Arten von Inhalten.
Die Transformer-Architektur wurde erstmals 2017 veröffentlicht. Dies war ein Zeitpunkt, der für die Zukunft der KI von entscheidender Bedeutung war. Mit einem Encoder-Netzwerk zum Verstehen der zu übersetzenden Sprache und einem Decoder-Netzwerk zur Erstellung von Übersetzungen und Vorschlägen ist die kontextbezogene KI-Engine von LILT auf derselben Technologie aufgebaut, ist aber für die Ausführung einer einzigen strukturierten Aufgabe optimiert, nämlich die Übersetzung von Text aus einer bestimmten Sprache in eine andere in Echtzeit.
Die kontextbezogene KI-Engine von LILT wird auf unseren großen Sprachmodellen ausgeführt, die auf fünfmal mehr Daten als bisherige Modelle trainiert wurden. Die großen Sprachmodelle (LLMs) von LILT werden sofort neu trainiert und lernen aus dem Feedback der Linguisten in Echtzeit. Infolgedessen ist die kontextbezogene KI-Engine in der Lage, übersetzte Inhalte mit höherer Genauigkeit zu liefern, was letztendlich zu einer verbesserten Übersetzungsqualität und einer besseren Abstimmung mit der Markensprache führt.
Die kontextbezogene KI-Engine von LILT macht es möglich
Markengerechte Übersetzungen
Unsere Contextual AI Engine lernt Ihren Stil und Ihre Markenstimme im Laufe der Zeit durch In-Context Learning.
Top-Qualität
Weil die LLMs von LILT in Echtzeit optimiert werden, sind die Ergebnisse von höherer Qualität und es gibt weniger Übersetzungsfehler.
Kosteneffizienz
Mit In-Context Learning können Linguisten schneller arbeiten, was Ihrem Team Kostenvorteile verschafft.
Transformation
Durch die Investition in eine KI-Strategie mit Lilt ist Ihre Übersetzungstechnologie immer einen Schritt voraus.
Die kontextbezogene KI-Engine von LILT analysiert vorhandene Übersetzungsdaten und macht vorausschauende Übersetzungsvorschläge. Die Vorschläge erhöhen die Genauigkeit und Effizienz von Übersetzern erheblich und erlauben es ihnen, ihre Zeit für neue oder besonders anspruchsvolle Übersetzungsaufgaben zu nutzen, während das System vorhersagbare und sich wiederholende Teile automatisch bearbeitet.
Wenn Übersetzer mit den Übersetzungsvorschlägen interagieren, lernt die kontextbezogene KI-Engine von LILT und aktualisiert zukünftige Vorschläge. Übersetzer verzeichnen erhebliche Effizienzgewinne von einem Satz zum nächsten, da sofortige Nachschulung verbesserte Vorschläge im Rest des Dokuments sowie in allen zukünftigen Projekten für Ihr Unternehmen ermöglicht.
Die kontextbezogene KI-Engine von LILT wird regelmäßig mit neuen Daten, Sprachen und Verbesserungen der Vorhersagemodelle hinter der Engine neu trainiert. Jedes Wort, das auf der kontextbezogenen KI-Plattform von LILT übersetzt wird, liefert wertvolles Feedback, das unsere Modelle automatisch auf die Inhalte Ihres Unternehmens trainiert. Aber keine Sorge – Ihre Daten sind sicher und werden nur zum Training der Engine Ihres Unternehmens verwendet. Daten werden unter keinen Umständen mit anderen Unternehmen geteilt.
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„Wir wollten eine automatisierte, optimierte Lösung, bei der die [kontextbezogene KI]-Engine während der Verwendung lernt und sich verbessert. Das hat uns die LILT-Lösung geboten.“
