Die kontextbezogene KI-Engine von Lilt ermöglicht Übersetzungen in großem Umfang

Das sofortige Nachtrainieren erhöht die Übersetzungsgeschwindigkeit und die Qualität bei allen Arten von Inhalten.

Speziell für Übersetzungen entwickelt
Speziell für Übersetzungen entwickelt

Die Transformer-Architektur wurde erstmals 2017 veröffentlicht. Dies war ein Zeitpunkt, der für die Zukunft der KI von entscheidender Bedeutung war. Mit einem Encoder-Netzwerk zum Verstehen der zu übersetzenden Sprache und einem Decoder-Netzwerk zur Erstellung von Übersetzungen und Vorschlägen ist die kontextbezogene KI-Engine von Lilt auf derselben Technologie aufgebaut, ist aber für die Ausführung einer einzigen strukturierten Aufgabe optimiert, nämlich die Übersetzung von Text aus einer bestimmten Sprache in eine andere in Echtzeit.

Die kontextbezogene KI-Engine von Lilt wird auf unseren großen Sprachmodellen ausgeführt, die auf fünfmal mehr Daten als bisherige Modelle trainiert wurden. Die großen Sprachmodelle (LLMs) von Lilt werden sofort neu trainiert und lernen aus dem Feedback der Linguisten in Echtzeit. Infolgedessen ist die kontextbezogene KI-Engine in der Lage, übersetzte Inhalte mit höherer Genauigkeit zu liefern, was letztendlich zu einer verbesserten Übersetzungsqualität und einer besseren Abstimmung mit der Markensprache führt.

Die kontextbezogene KI-Engine von Lilt macht es möglich

Markengerechte Übersetzungen

Unsere kontextbezogene KI-Engine lernt Ihren Stil und Ihre Markenstimme im Laufe der Zeit durch Kontextualisierung.

Top-Qualität

Das sofortige Nachtrainieren der umfangreichen Modelle von Lilt gewährleistet eine erhöhte Qualität der Ergebnisse und weniger Übersetzungsfehler.

Kosteneffizienz

Durch die sofortige Kontextualisierung können Linguistinnen und Linguisten schneller arbeiten, was zu Kosteneinsparungen für Ihr Team führt.

Transformation

Durch die Investition in eine KI-Strategie mit Lilt ist Ihre Übersetzungstechnologie immer einen Schritt voraus.

Prädiktive Übersetzungsvorschläge
Prädiktive Übersetzungsvorschläge

Die kontextbezogene KI-Engine von Lilt analysiert vorhandene Übersetzungsdaten und macht vorausschauende Übersetzungsvorschläge. Die Vorschläge erhöhen die Genauigkeit und Effizienz von Übersetzern erheblich und erlauben es ihnen, ihre Zeit für neue oder besonders anspruchsvolle Übersetzungsaufgaben zu nutzen, während das System vorhersagbare und sich wiederholende Teile automatisch bearbeitet.

Adaptation in Echtzeit
Adaptation in Echtzeit

Wenn Übersetzer mit den Übersetzungsvorschlägen interagieren, lernt die kontextbezogene KI-Engine von Lilt und aktualisiert zukünftige Vorschläge. Durch diese sofortige Kontextualisierung erzielen die Übersetzer von einem Satz zum nächsten erhebliche Effizienzsteigerungen, da dieses sofortige Nachtrainieren zu verbesserten Vorschlägen für den Rest des Dokuments sowie für alle zukünftigen Projekte Ihres Unternehmens führt.

Feinabstimmung im Laufe der Zeit
Feinabstimmung im Laufe der Zeit

Die kontextbezogene KI-Engine von Lilt wird regelmäßig mit neuen Daten, Sprachen und Verbesserungen der Vorhersagemodelle hinter der Engine neu trainiert. Jedes Wort, das auf der kontextbezogenen KI-Plattform von Lilt übersetzt wird, liefert wertvolles Feedback, das unsere Modelle automatisch auf die Inhalte Ihres Unternehmens trainiert. Aber keine Sorge – Ihre Daten sind sicher und werden nur zum Training der Engine Ihres Unternehmens verwendet. Daten werden unter keinen Umständen mit anderen Unternehmen geteilt.

Führende Unternehmen auf der ganzen Welt vertrauen Lilt

Intel
UIPath
Canva
ASICS
Juniper Networks
WalkMe
Digital Ocean
PriceSmart
Avalara
Loïc Dufresne de Virel
Die kontextbezogene KI-Engine von Intel

„Wir wollten eine stärker automatisierte, optimierte Lösung, bei der die [kontextbezogene KI]-Engine lernt und sich verbessert, während wir sie nutzen. Genau das bot uns die Lilt-Lösung.“

Loïc Dufresne de Virel
Head of Localization

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