FÜR PRODUKT-, ENGINEERING- UND OPERATIONS-TEAMS

Integrieren Sie Experten-Daten-Workflows in Ihren KI-Lebenszyklus

Von der Datenbeschaffung bis zum Fine-Tuning von Modellen integriert sich LILT in Ihre bestehenden Pipelines, um domänenspezifische Trainings- und Evaluierungsdaten im großen Maßstab bereitzustellen – ohne Änderungen an Ihrem Tech-Stack zu erzwingen.

Connector-Grafik

Der LILT-Unterschied

Verbindung über APIs und Workflow-Adapter

Verbindung über APIs und Workflow-Adapter

Integrieren Sie sich nahtlos in Labeling-Plattformen, MLOps-Systeme und interne Tools, um mehrsprachige Daten-Workflows durchgängig zu automatisieren.

Adaptive Workflows, die lernen und sich weiterentwickeln

Adaptive Workflows, die lernen und sich weiterentwickeln

Beziehen Sie Feedback aus Modellausgaben, Benutzerinteraktionen und Expertenüberprüfungen ein, um die Systemleistung kontinuierlich zu verbessern.

Zusammenarbeit von Mensch + Maschine

Zusammenarbeit von Mensch + Maschine

Ermöglichen Sie eine enge Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, Linguisten und Fachexperten, um hochwertige mehrsprachige Trainings- und Evaluierungsdaten zu erstellen.

Flexible Bereitstellung für jede Architektur

Flexible Bereitstellung für jede Architektur

Unterstützen Sie individuelle Modelle und Pipelines mit flexiblen Lieferformaten und API-fähigen Ergebnissen, die sich Ihrem Workflow anpassen – und nicht umgekehrt.

Anwendungsfälle

Integrierte Daten-Pipelines

Integrierte Daten-Pipelines

Binden Sie mehrsprachige Datenbeschaffung, Labeling und Bereitstellung direkt in Ihre KI- oder MLOps-Workflows ein.

Modell-Fine-Tuning und -Verbesserung

Modell-Fine-Tuning und -Verbesserung

Speisen Sie Annotationen von Fachexperten und Evaluierungsergebnisse in Retraining-Zyklen ein, um die Modellleistung kontinuierlich zu steigern.

Kollaborative Review-Schleifen

Kollaborative Review-Schleifen

Ermöglichen Sie es Linguisten, Fachexperten (SMEs) und ML-Teams, in einer gemeinsamen Umgebung zu arbeiten, um Fehler zu beheben und die iterative Verbesserung zu steuern.

Integration von Evaluierung und Benchmarks

Integration von Evaluierung und Benchmarks

Binden Sie mehrsprachige Bewertungs- und Scoring-Workflows in Ihre bestehenden Systeme ein, um Modelle laufend zu validieren.

Adaptives Daten-Feedback

Adaptives Daten-Feedback

Lösen Sie neue Datenanfragen oder Verfeinerungen automatisch auf Grundlage des Modellverhaltens, von Feedback oder von Leistungslücken aus.

Einmal integrieren und überall skalieren.

Entdecken Sie, wie LILT mehrsprachige Workflows über Ihre Systeme und Prozesse hinweg automatisiert.

Häufig gestellte Fragen

Wie unterstützt die Workflow-Integration von LILT das Continuous Deployment in der Softwareentwicklung?

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LILT integriert sich über Connectors und APIs direkt in Produkt-Repositories und Entwicklungs-Workflows (wie GitHub/GitLab). Dadurch können Quell-Strings synchronisiert und Übersetzungen automatisch zurückgespielt werden, wodurch die Übersetzung zu einem kontinuierlichen Schritt im Entwicklungszyklus wird statt zu einem Engpass – was Produkt-Releases über Sprachen hinweg beschleunigt.

Mit welchen Arten von Systemen kann sich LILT integrieren, um mehrsprachige Workflows zu automatisieren?

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LILT stellt native Connectors und APIs bereit, um sich in eine Vielzahl Ihrer bestehenden Content-Systeme einzubinden, darunter CMS (Content-Management-Systeme), CRM (Customer Relationship Management), Produkt-Repositories (wie GitHub/GitLab), Content-Plattformen, Marketing-Automation-Plattformen, Dokumentensysteme, Wissensdatenbanken sowie Support-/Ticketing-Systeme (wie Zendesk).

Wie stellt LILT sicher, dass Inhalte über alle lokalisierten Versionen und Systeme hinweg konsistent bleiben?

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LILT verbessert die Konsistenz durch den Einsatz einheitlicher Workflows und eines gemeinsamen Kontexts über alle Systeme und Releases hinweg. Darüber hinaus sorgt die kontinuierliche Verbesserung dafür, dass Korrekturen und Feedback in Echtzeit in das Modell und den Workflow zurückfließen, sodass Inhalte über Sprachen hinweg konsistent und markenkonform sind.

Wie stellt LILT sicher, dass Inhalte über alle lokalisierten Versionen und Systeme hinweg konsistent bleiben?

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LILT verbessert die Konsistenz durch den Einsatz einheitlicher Workflows und eines gemeinsamen Kontexts über alle Systeme und Releases hinweg. Darüber hinaus sorgt die kontinuierliche Verbesserung dafür, dass Korrekturen und Feedback in Echtzeit in das Modell und den Workflow zurückfließen, sodass Inhalte über Sprachen hinweg konsistent und markenkonform sind.

Was ist mit „flexiblen Einsatzoptionen“ für die Integration von LILT gemeint?

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Dank flexibler Bereitstellungsoptionen können Sie LILT in SaaS- (Cloud-), Hybrid- oder On-Premise-Umgebungen integrieren. Dies ist entscheidend für Organisationen, die die vollständige Kontrolle über Daten, Zugriff und Governance über verschiedene Systeme, Teams und Regionen hinweg behalten müssen – insbesondere in Branchen mit hohen Compliance-Anforderungen.