Intel beschäftigt mehr als 110.000 Mitarbeiter in Niederlassungen und Einrichtungen in über 60 Ländern. Mit einem solchen globalen Profil muss das Unternehmen seinen Kunden, Mitarbeitern und Partnern, die eine andere Sprache sprechen und aus anderen Kulturen kommen, einheitlich gegenübertreten – und das jeden Tag. Aus diesem Grund entschied sich das Unternehmen, die KI-Übersetzungslösung von Lilt zu nutzen, um die Kosten zu senken und die Markteinführung zu beschleunigen.

Die Übersetzungsdienste von Lilt werden von der kontextbezogenen KI-Engine von Lilt unterstützt, die KI und Adaption einsetzt, um die Produktivität und Effizienz in jedem Schritt des Lokalisierungsprozesses zu steigern. In nur wenigen Monaten mit Lilt konnte Intel die Übersetzungskosten erheblich senken. Die kontextbezogene KI-Engine von Lilt wird sofort mit dem Feedback von Linguisten trainiert und ermöglicht es Intel, die gleiche Menge an Inhalten zu übersetzen und gleichzeitig die Kosten im Vergleich zum Vorjahr um 40 % zu senken. Die Auswirkungen dieser Kosteneinsparungen sind wesentlich und der Grund dafür, dass die Geschäftseinheiten von Intel ihr Übersetzungsvolumen mit nur einer geringeren Steigerung des Budgets verdoppeln konnten.

Intel IT hatte nach Wegen gesucht, den Lokalisierungsansatz neu zu definieren, um seine internen Stakeholder besser bedienen zu können. Das Unternehmen hatte mehrere Versuche unternommen, seine Lokalisierungsprozesse zu verbessern, aber diese Versuche hatten zu inkrementellen, und nicht zu transformativen Verbesserungen geführt. Als Intel auf Lilt stieß, sah es Potenzial in der neuen Methode, mit der Lilt kontextbezogene KI in der Lokalisierung einsetzt.

„Wir waren dabei, unsere Optionen zu analysieren, mit der sich im ganzen Unternehmen ein deutlicher Anstieg in der Nachfrage bei Übersetzungs- und Lokalisierungsleistungen würde unterstützen lassen, wollten dies aber mit einem sehr schlanken Team und zu einem nachhaltigen Preis erreichen. Es war klar, dass unser Ansatz aggressiver sein und ein innovativeres Modelle zugrundegelegt werden musste“, so Loïc Dufresne de Virel, Head of Localization bei Intel.

„Als wir das Team von Lilt kennenlernten, schöpften wir Mut angesichts des Engagements hinsichtlich der Entwicklung einer besseren Lokalisierungsmethode durch KI, die die Arbeit von professionellen Übersetzern ergänzen sollte. Unsere Methode hat über viele Jahre hinweg gut funktioniert, aber das Wachstum blieb aus und wir mussten jetzt größere Schritte unternehmen, um der Zeit voraus zu bleiben“, so Dufresne de Virel.

Das Team wusste, dass für die Zukunft der Lokalisierung mehr Geschwindigkeit und Effizienz und eine Senkung der Kosten durch KI und Automatisierung eine zentrale Rollen spielen würde, denn so würde unnötiger menschlicher Aufwand reduziert werden und professionelles Know-how und Fachwissen den wichtigsten Aspekten des Prozesses vorbehalten bleiben.

Das Lokalisierungsteam von Intel sah sich oft der Aufforderung gegenüber, mit weniger Ressourcen mehr erreichen zu müssen. Während das Unternehmen immer weiter in vertikale Märkte und neue Standorte expandierte, musste das Team mit stagnierenden oder gar reduzierten Budgets neue interne Geschäftspartner bedienen. Mit jedem weiteren Geschäftspartner wurden neue Themen und Inhaltstypen an das Team herangetragen. Dies bedeutete, dass das Team die vorhandenen sprachlichen Ressourcen (wie TMs) nur begrenzt nutzen konnte.

Zudem setzte das Lokalisierungsteam KI und Automatisierung nicht vollständig ein. Es wurde erkannt, dass sich mit einer Lösung mit potenziell transformativen Technologien wie adaptiver NMT und intelligenter Automatisierung der ROI der Lokalisierungsausgaben steigern ließe.

„Einer der übergeordneten Gedanken war, dass meine Kollegen und ich mehr Zeit damit verbringen wollten, über die Lokalisierungsstrategie von Intel nachzudenken, anstatt uns mit dem täglichen Overhead und den Komplexitäten des Lieferantenmanagements zu befassen. Mit seinem sehr einfachen und umfassenden Geschäftsmodell hat Lilt genau das ermöglicht“, so Dufresne de Virel.

Die Ziele von Intel umfassten die Maximierung des ROI in allen Aspekten des Lokalisierungsprogramms, also die Zusammenarbeit mit einem Partner, der Übersetzungen besonders schnell und mit höchster Qualität bereitstellen konnte – und das zu möglichst niedrigen Kosten. Darüber hinaus suchte das Unternehmen einen Anbieter, der in Forschung und Entwicklung investierte, um sein Produktangebot kontinuierlich durch innovative neue Funktionen zu erweitern.

Das Team um Dufresne de Virel besteht aus Experten der Lokalisierungsbranche, deren jahrzehntelange Erfahrung alte und neue Technologien umfasst. Nach Abwägung unterschiedlicher Optionen fiel die Wahl auf Lilt, da das Unternehmen am besten positioniert war, um Intel beim Erreichen seiner Ziele zu helfen. Darüber hinaus deckte sich die Vision von Lilt für die Zukunft der Lokalisierung – und seine KI-zentrierte Strategie für die Gestaltung dieser Zukunft – mit den Vorstellungen des Lokalisierungsteams von Intel.

Intel führte einen anfänglichen Konzeptnachweis (Proof of Concept, POC) durch, mit dem ergründet werden sollte, ob Lilt seinen Prozess rasch skalieren und mit den bestehenden Systemen von Intel arbeiten kann. Nach einer sorgfältigen Analyse der Leistungen sowie Kosten und Vorteile der Lösung von Lilt entschied sich Intel, mit der Bereitstellung fortzufahren.

„Mit den Produktivitätsgewinnen aus den KI-gestützten Übersetzungsleistungen von Lilt konnten wir die Übersetzungskosten für dasselbe Inhaltsvolumen gegenüber dem Vorjahr um 40 % senken. Und wir gehen davon aus, dass wir die Kosteneinsparungen weiter werden steigern können. Da Übersetzungen einen wesentlichen Anteil an unseren Lokalisierungskosten insgesamt ausmachen, spielt dies für das Geschäft eine sehr große Rolle“, so Dufresne de Virel.

Der Schlüssel zur Erzielung solcher Effizienzgewinne war die Flexibilität und Erweiterbarkeit der kontextbezogenen KI-Plattform und der Konnektoren von Lilt. Diese ermöglichten eine einfache Integration in die bestehende Infrastruktur und die Arbeitsabläufe von Intel, sodass keine teure kundenspezifische Entwicklung erforderlich war.

„Dass Lilt in unsere bestehenden Systeme und Prozesse eingebunden werden konnte, hat es möglich gemacht, dass wir die Übersetzungsdienste schnell und einfach testen konnten“, meint Dufresne de Virel.

Darüber hinaus begrüßt Intel die Möglichkeit, die Automatisierungsfunktionen von Lilt nutzen zu können, um die Geschäftsprozesse zu optimieren und den Bedarf an menschlicher Intervention in Bereichen wie Programmmanagement, QA und Lektorat zu reduzieren.

Lilt hat stark in F&E investiert, um über die gesamte Lokalisierungslieferkette so viele manuelle Arbeiten wie möglich zu automatisieren. Mit der Lilt-Plattform lässt sich die Durchsatzleistung steigern und die Möglichkeit menschlicher Fehler reduzieren – dank einer innovativen KI-Technologie, mit der Übersetzerteams 3- bis 5-mal schneller arbeiten können, ohne Einbußen bei der Qualität machen zu müssen.

„Nach unserem anfänglichen Konzeptnachweis im dritten Quartal 2019 haben wir den Prozess schnell hochgefahren, und die Ergebnisse sprechen für sich. Im ersten Quartal 2020 haben wir für einen unserer größten internen Stakeholder im Vergleich zum ersten Quartal 2019 doppelt so viel Volumen verarbeiten können, ohne dass unsere Übersetzungskosten gestiegen sind. Dies entspricht einer Verbesserung gegenüber dem Vorjahr um 50 %. Auch wenn ich mit solchen unmittelbaren Ergebnissen sehr zufrieden bin, konzentriere ich mich eher auf das, was wir langfristig erreichen können, wenn wir mit Lilt weiter an der Verbesserung der KI arbeiten, um unseren Lokalisierungsprozess weiter zu verbessern“, so Dufresne de Virel.

„[Kontextbezogene KI] ist die Zukunft der Übersetzung, da sie für die meisten Sprachen erstaunlich fließend und genau ist. Mit der adaptiven NMT können wir die Herausforderungen und Grenzen des Post-Editings überwinden. Jede Übersetzung ist besser als die vorherige, und unsere Stakeholder fordern von uns, solche Lösungen im großen Maßstab einzusetzen“, so Dufresne de Virel.

Das Engagement von Lilt für die branchenführende Erforschung der natürlichen Sprachverarbeitung und der kontextbezogenen KI floss ebenfalls in diese Entscheidung ein. Das Lokalisierungsteam von Intel konzentrierte sich darauf, kontextbezogene KI in seinen Lokalisierungsprozess zu integrieren, da präzisere Modelle zu einem besseren ROI in der Lokalisierung führen würden. Allerdings war der Aufwand für das Training und die Aktualisierung von Sprachmodellen, um eine qualitativ hochwertige Übersetzung zu erhalten, enorm. Dank der konsequenten Leistungsverbesserungen, die Lilt an seinen Modellen vornimmt, konnten diese Bedenken jedoch ausgeräumt werden.

„Wir wollten eine stärker automatisierte, optimierte Lösung, bei der die [kontextbezogene KI]-Engine lernt und sich verbessert, während wir sie nutzen. Genau das bot uns die Lilt-Lösung“, fügt Dufresne de Virel hinzu.

Lilt konzentriert sich ganz auf den Erfolg seiner Kunden wie Intel und führt einen offenen Dialog über die Produktvision und die Roadmap.

„Wir freuen uns, dass Intel seine Lokalisierungskapazitäten ausbaut und wir mit ihnen wachsen können. Wir investieren kontinuierlich in die technologische Entwicklung und sind bestrebt, Kunden wie Intel dabei zu helfen, den ROI ihrer Lokalisierungsausgaben mithilfe von KI und Automatisierung zu maximieren“, so Spence Green, Mitbegründer und CEO von Lilt.

„Ich leite ein sehr schlankes Team und verlasse mich stark auf das Fachwissen meiner Anbieter, um ständig Innovationen und Verbesserungen zu erzielen. Ich glaube, dass wir mit Lilt das Unternehmen gefunden haben, das am besten positioniert ist, um uns dabei zu helfen, die Leistungsfähigkeit der [kontextbezogenen KI] zu nutzen“, so Dufresne de Virel.