Erstellen Sie bessere Modelle
Beschleunigen Sie die Entwicklung Ihrer NLP-Modelle mit dem AI DataStudio von Lilt
Das AI DataStudio von Lilt bietet Unternehmen die schnellste und kostengünstigste Lösung zur Erstellung hochwertiger Datensätze für das Training mehrsprachiger NLP-Modelle.
Beschleunigen Sie die Modellentwicklung noch heute mit derselben Produktionsinfrastruktur, die Lilt für seine eigenen Anwendungsfälle in den Bereichen Datenerstellung und Unternehmenslokalisierung verwendet.
Lilt bietet die einzige Plattform für die Datenbeschriftung, die speziell für groß angelegte Übersetzungsworkflows in Unternehmen entwickelt wurde.
Professionelle Übersetzungsqualität mit Preisen pro Wort, die im Durchschnitt 50 % niedriger sind als bei Anbietern von Datenannotationen und herkömmlichen Sprachdienstleistern. Weitere Rabatte sind je nach Volumen und QA-Anforderungen möglich.
Die zunehmende Verbreitung von generativer KI bedeutet, dass es immer schwieriger wird, KI-generierten Text in Datenlieferketten zu erkennen. Dies kann die Effektivität von In-Context-Learning beeinträchtigen. Lilt AI DataStudio ist die einzige Lösung für die Beschriftung von Daten mit Echtzeit-Überwachung der Annotatoren und Betrugserkennung, um die Vielfalt der maschinellen Übersetzung durch Dritte zu gewährleisten.
Zusätzliche Funktionen
Qualität auf Unternehmensniveau
Mit unseren bewährten Lokalisierungsworkflows auf Unternehmensniveau garantieren wir qualitativ hochwertige Daten, die von erfahrenen Linguisten produziert werden.
Ein API-basierter Workflow
Lilt bietet eine robuste API-Infrastruktur für einen optimierten Datentransfer und -austausch in allen Phasen des Workflows.
Richtlinien für benutzerdefinierte Annotation
Wir können mit spezifischen Stil-, Terminologie- und anderen Textanforderungen arbeiten.
Unkomplizierte Service-Level-Agreements (SLA)
Klar definierte SLAs für Volumen und Bearbeitungszeit.
TRUSTED BY THE MOST INNOVATIVE AI-NATIVE
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„Wir wollten eine stärker automatisierte, optimierte Lösung, bei der die [kontextbezogene KI]-Engine lernt und sich verbessert, während wir sie nutzen. Genau das bot uns die Lilt-Lösung.“
