Speziell entwickelte KI für Unternehmensübersetzungen
Die KI-Modelle von LILT basieren auf einer Transformator-Architektur, die speziell für Echtzeit-Sprachübersetzungen optimiert wurde. Unsere fortschrittlichen Modelle liefern qualitativ hochwertigere KI-Übersetzungen mit weniger manuellen Anpassungen, größerer Konsistenz und einem verbesserten Erlernen neuer Terminologie.
Unübertroffene KI-Expertise
Unser PhD-geführtes KI-Forschungsteam entwickelt seit über 10 Jahren modernste Modelle. Sie integrieren kontinuierlich die neuesten Fortschritte in KI in unsere Plattform und sorgen so dafür, dass Ihre Übersetzungstechnologie immer auf dem neuesten Stand der KI-Entwicklung ist.
KI-Modellbibliothek
Eine offene Plattform ermöglicht es Ihnen, die besten KI-Modelle für Ihre Inhalte zu nutzen, unabhängig davon, ob es sich um Eigenentwicklungen, quelloffene Modelle oder Drittanbieter-Modelle handelt. Nutzen Sie die neuesten KI-Modelle auf der LILT-Plattform, wo sie angepasst und in Ihre Übersetzungsabläufe integriert werden können.
Benutzerdefinierte Feinabstimmung
Durch tiefgehende Feinabstimmung werden unsere Modelle an Ihr spezifisches Fachgebiet, Ihre Terminologie und Ihre Markenstimme angepasst und so markenkonforme Übersetzungen gewährleistet. Sie können jedes Modell einfach mit Ihren eigenen Daten anpassen, um eine optimale Leistung zu erzielen und so sicherzustellen, dass Ihre Übersetzungen perfekt auf Sie zugeschnitten sind.
KI-Model-Matching: Die richtige KI für jede Aufgabe
Passen Sie das am besten geeignete KI-Modell an jeden Anwendungsfall an und maximieren Sie dabei Qualität, Effizienz und Genauigkeit. Gewinnen Sie präzise Kontrolle und erhalten Sie für jedes Projekt einen optimalen KI-Support.
Kontinuierliches Lernen
KI-Übersetzungsmodelle lernen und verbessern sich sofort mit jeder menschlichen Überprüfung, passen sich in Echtzeit an wechselnde Anforderungen an und lernen schnell neue Terminologie.
"We wanted a more automated, more streamlined solution where the [contextual AI] engine learns and improves right as we use it. This is what the LILT solution offered us."
Loïc Dufresne de Virel
Head of Localization
