TM-Match

Ein TM-Match (Translation-Memory-Match) liegt vor, wenn ein Translation-Memory-System ein Segment des Ausgangstexts identifiziert, das mit einem bereits übersetzten und im Translation Memory gespeicherten Segment übereinstimmt oder diesem stark ähnelt.

Wird ein TM-Match gefunden, schlägt das Übersetzungssystem der übersetzenden Person die zuvor übersetzte Version vor. So können Übersetzerinnen und Übersetzer bestehende Übersetzungen wiederverwenden, anstatt gleiche oder ähnliche Inhalte von Grund auf neu zu übersetzen.

So funktionieren TM-Matches

Translation-Memory-Systeme vergleichen neue Inhalte mit gespeicherten Übersetzungssegmenten, um Übereinstimmungen zu identifizieren.

Segmentvergleich Das Übersetzungssystem analysiert neue Ausgangssegmente und vergleicht sie mit den in der Translation-Memory-Datenbank gespeicherten Einträgen.

Match-Erkennung Wird ein ähnliches oder identisches Segment gefunden, liefert das System einen TM-Match-Vorschlag.

Match-Prozentsatz TM-Matches werden oft mit einem Ähnlichkeitswert angezeigt, z. B. 75%, 90% oder 100%, der angibt, wie genau die Segmente übereinstimmen.

Überprüfung durch Übersetzer Übersetzer prüfen den vorgeschlagenen Match und übernehmen ihn, passen ihn an oder übersetzen das Segment bei Bedarf manuell.

Arten von TM-Matches

Übersetzungs-Workflows können mehrere Arten von Translation-Memory-Matches umfassen.

Fuzzy Match Ein ähnliches, aber nicht identisches Segment, das im Translation Memory gefunden wurde.

100%-Match Eine exakte Übereinstimmung mit bereits übersetztem Text.

101%-Match oder ICE-Match Eine exakte Übereinstimmung, bei der auch der umgebende Kontext mit der ursprünglichen Übersetzung übereinstimmt.

Vorteile von TM-Matches

TM-Matches helfen Unternehmen, die Effizienz zu steigern und über mehrsprachige Inhalte hinweg eine konsistente Sprache zu wahren.

• Reduziert repetitive Übersetzungsarbeit
• Verbessert die Übersetzungskonsistenz über Projekte hinweg
• Beschleunigt Lokalisierungs-Workflows
• Hilft, freigegebene Terminologie und Formulierungen beizubehalten
• Senkt die Übersetzungskosten für wiederkehrende Inhalte

TM-Matches in modernen Lokalisierungs-Workflows

TM-Matches werden häufig eingesetzt in CAT-Tools, Translation-Management-Systeme und KI-Übersetzungsplattformen um Übersetzungs-Workflows zu optimieren. Sie sind besonders wertvoll für Organisationen, die Dokumentation, Software-Oberflächen oder Wissensdatenbanken häufig aktualisieren.