LILT stellt eine kontextbezogene KI-Engine für Übersetzungen vor; sie übertrifft Google Translate und GPT-4 in Bezug auf Genauigkeit, Latenz und Kosten
AI DataStudio – die Unternehmenslösung zur Erstellung kontextspezifischer Sprachmodelle
San Francisco, CA – 29. März 2023 – LILT, die fortschrittlichste KI-Lösung für Unternehmensübersetzungen, gab heute die Einführung der kontextbezogenen KI-Engine bekannt, einem neuen GPT-ähnlichen Modell für verifizierte Übersetzungen auf Unternehmensniveau, das eine überlegene Leistung gegenüber GPT-4 und Google Translate bietet. Die kontextbezogene KI-Engine verwendet In-Context-Learning (ICL) zur Modellierung von Sprache für Anwendungen in den Bereichen Recht, Marketing, Produkt sowie bei vielen anderen Anwendungsfällen im Unternehmensbereich.
ICL wird durch kontextspezifische Daten ermöglicht, die vielen Unternehmen fehlen. Um dieses Problem zu lösen, führt LILT außerdem AI DataStudio ein, mit dem Unternehmen ihre eigenen Sprachmodelle mit einer erschwinglichen, skalierbaren Lösung für die Datenerstellung erstellen können.
Der Aufstieg von KI-Produkten wie ChatGPT hat viele Unternehmen dazu veranlasst, die Effizienz von Geschäftsfunktionen zu bewerten, die automatisiert werden können, um die Skalierung und Reichweite zu erhöhen. Sprachdienstleistungen stehen ganz oben auf der Liste.
„Das weltweite Interesse der Verbraucher an generativer KI hat Unternehmen dazu inspiriert, KI schnell in ihre Wettbewerbsstrategien zu integrieren. Wir haben mit Führungskräften gesprochen, deren Wahrnehmung von KI sich scheinbar über Nacht verändert hat, und zwar von zu riskant zu einem Must-Have“, sagte LILT, CEO Spence Green. „Seit 2015 werden wir als Pioniere der KI-fähigen Sprachdienste anerkannt. Heute stellen wir die nächste Generation unserer revolutionären Sprachtechnologie vor.“
Kontextbezogene KI-Engine übertrifft Google Translate und GPT-4
Heute hat LILT die kontextbezogene KI-Engine veröffentlicht, die einen einzigartigen ICL-Ansatz verwendet, um eine höhere Genauigkeit als Google Translate und GPT-4 für viele Unternehmenskontexte zu erreichen. In Kombination mit menschlichen Bewertern als Fakten- und Verifizierungsschritt bietet die kontextbezogene KI-Engine den erschwinglichsten, skalierbarsten und flexibelsten Ansatz für Sprachanwendungen für Unternehmen.
Die kontextbezogene KI-Engine verfügt über fünfmal mehr Parameter als die vorherige LILT-Engine, was zu schnelleren und genaueren Übersetzungen führt. Da die Modelle von LILT jedoch für die Übersetzung entwickelt wurden, sind sie kompakter und effizienter und verfügen über mehr als 1000 x weniger Parameter als GPT-4, was die Rechenkosten und den Gesamtenergieverbrauch reduziert. Dies ist für Unternehmen und Behörden von Vorteil, die das Modell in ihren eigenen Rechenumgebungen ausführen möchten, sodass sie die vollständige Kontrolle und den Zugriff auf die Daten erhalten und gleichzeitig die Rechenkosten minimieren können.
Kunden erwarten, dass sie mit Unternehmen in ihrer bevorzugten Sprache interagieren. Vor der kontextbezogenen KI-Engine war eine vollständige globale Kundenerfahrung eine Herausforderung und kostete nicht.
„LILT wurde gegründet, um das Internet mehrsprachig zu machen“, sagte LILT-Mitbegründer und Chief Scientist John DeNero. „Unsere großen Sprachmodelle für Übersetzungen ergänzen diese Mission, indem sie die Vorteile der Verifizierung auf Menschenebene und der datengesteuerten KI kombinieren, um ein Ergebnis zu erzielen, das besser ist, als es Mensch oder Maschine allein erreichen könnten.“
Die Entwicklung der kontextbezogenen KI-Engine dauerte zwölf Monate. Das NLP-Forschungsteam von LILT musste die Systemarchitektur neu erstellen, um die niedrige weltweite Latenz für große Modelle zu unterstützen. Das neuronale Netzwerk, das von der kontextbezogenen KI-Engine verwendet wird, ist sowohl tiefer als auch breiter als in früheren Versionen, wodurch die Kapazität des Modells erhöht wird, um mithilfe zusätzlicher nichtlinearer Transformationen neuartige Bedeutungen zu erstellen. Diese Darstellungen können dann zusätzliche Details zur Sprache ausdrücken und die Bedeutungen differenzieren.
AI DataStudio eröffnet Zugang zu den führenden LLMs von LILT
In-Context-Learning (ICL) ist am effektivsten, wenn die Trainingsdaten kürzlich und kontextspezifisch und verifiziert sind. Den meisten Unternehmen fehlen diese Daten, sodass sie Schwierigkeiten haben, kontextspezifische Modelle bereitzustellen. Darüber hinaus bedeutet der Aufstieg der generativen KI, dass es immer schwieriger wird, KI-generierte Texte in den Datenlieferketten zu erkennen.
LILT AI DataStudio löst diese beiden Probleme mit einer skalierbaren Datenerstellungsarchitektur in mehr als 60 Sprachen. Es bietet integrierte Unterstützung für die Betrugserkennung von KI-generiertem Text, was die Effektivität von ICLs untergräbt. AI DataStudio ist dieselbe Architektur auf Unternehmensniveau, die LILT verwendet, um Trainingsdaten für seine eigenen Systeme und für seine anspruchsvollsten Regierungskunden zu erstellen. AI DataStudio ist für alle Unternehmen verfügbar.
AI DataStudio und die kontextbezogene KI-Engine bieten Unternehmen jetzt eine Komplettlösung für die Erstellung und Bereitstellung großer Modelle für die anspruchsvollsten Sprachanwendungen für Unternehmen. Die Lösung bietet sowohl cloud-native als auch selbstverwaltete Optionen, die Unternehmen maximale Sicherheit, Kontrolle und Flexibilität
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Über LILT
LILT ist die führende KI-Lösung für Übersetzungen in Unternehmen. Unser Stack, der aus unserer kontextbezogenen KI-Engine, Konnektor-APIs und menschlichem Feedback besteht, ermöglicht es globalen Unternehmen, eine echte KI-Übersetzungsstrategie zu implementieren, die sich auf die Geschäftsergebnisse anstatt auf die Ergebnisse konzentriert. Mit LILT nutzen innovative, die Kategorie definierende Unternehmen wie Intel, ASICS, WalkMe und Canva KI-Technologie, um mehrsprachige, digitale Kundenerfahrungen in großem Umfang zu bieten.
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