LILT présente un moteur d'IA contextuelle pour la traduction ; il surpasse Google Translate et GPT-4 en termes de précision, de latence et de coût
Lance AI DataStudio, la solution d'entreprise pour la création de modèles de langage spécifiques à votre contexte
San Francisco, Californie, le 29 mars 2023 - LILT, la solution d'IA la plus avancée pour la traduction d'entreprise, a annoncé aujourd'hui le lancement du Engine d'IA contextuelle, un nouveau modèle de traduction de qualité professionnelle qui offre des performances supérieures à GPT-4 et à Google Translate. Le moteur d'IA contextuelle utilise l'apprentissage en contexte (ICL) pour modéliser le langage pour les applications dans les domaines du juridique, marketing, produit et de nombreux autres cas d'utilisation commerciale.
La LCI est rendue possible par des données spécifiques à un certain nombre d'entreprises. Pour résoudre ce problème, LILT lance également AI DataStudio, qui permet aux entreprises de créer leurs propres modèles de langage avec une solution abordable et évolutive pour la création de données.
La montée en puissance des produits d'IA comme ChatGPT a incité de nombreuses entreprises à évaluer l'efficacité des fonctions commerciales qui peuvent être automatisées pour accroître leur envergure et leur portée. Les services linguistiques sont en tête de liste.
« L'intérêt que suscite l'IA générative dans le monde entier a incité les entreprises à intégrer rapidement l'IA dans leurs stratégies de compétition. Nous avons parlé à des cadres dont la perception de l'IA a changé, apparemment du jour au lendemain, passant de trop risquée à indispensable », a déclaré Spence Green, PDG de LILT. « Depuis 2015, nous sommes largement distingués comme les pionniers des services linguistiques optimisés par l'IA. Aujourd'hui, nous lançons la nouvelle génération de notre technologie linguistique révolutionnaire. »
Le moteur d'IA contextuelle surpasse Google Translate et GPT-4
Aujourd'hui, LILT a publié le moteur d'IA contextuelle, qui utilise une approche unique de la LCI pour atteindre une précision supérieure à celle de Google Translate et de GPT-4 pour de nombreux environnements d'entreprise. Lorsqu'il est associé à des évaluateurs humains comme une étape de factualité et de vérification, le moteur d'IA contextuelle offre l'approche la plus abordable, la plus évolutive et la plus flexible des applications de langage d'entreprise.
Le moteur d'IA contextuelle a 5 fois plus de paramètres que le moteur précédent de LILT, ce qui permet des traductions plus rapides et plus précises. Cependant, puisque les modèles de LILT sont fabriqués pour la traduction, ils sont plus compacts et efficaces, avec plus de 1000 fois moins de paramètres que GPT-4, ce qui réduit les coûts de traitement et la dépense énergétique globale. Cela est bénéfique pour les entreprises et les gouvernements qui souhaitent exécuter le modèle dans leurs propres environnements de traitement et leur donner un accès complet aux données, tout en minimisant les coûts de traitement.
Les clients s'attendent à interagir avec les entreprises dans la langue de leur choix. Avant le moteur d'IA contextuelle, une expérience client complète à l'échelle mondiale était un défi opérationnel et coûteuse.
« Fondamentalement, LILT a été fondée pour rendre l'Internet multilingue », a déclaré John DeNero, cofondateur et directeur scientifique de LILT. « Nos grands modèles de langage pour la traduction poursuivent cette mission, en combinant les avantages de la vérification au niveau humain et de l'IA axée sur les données pour créer un résultat qui est meilleur que ce que l'homme ou la machine seule pourraient obtenir. »
Le développement du moteur d'IA contextuelle a duré douze mois, et l'équipe de recherche sur le traitement du langage naturel (PNL) de LILT a dû rebâtir l'architecture du système pour prendre en charge une faible latence dans le monde entier pour les grands modèles. Le réseau neuronal utilisé par le Engine est à la fois plus profond et plus large que les versions précédentes, ce qui augmente la capacité du modèle à créer de nouvelles représentations de la signification en utilisant des transformations non linéaires supplémentaires, puis à permettre à ces représentations d'exprimer des détails supplémentaires sur le langage et de faire des distinctions plus nuancées entre les significations.
AI DataStudio ouvre l'accès aux principaux LLM de LILT
L'apprentissage intégré (ICL) est plus efficace lorsque les données de formation sont récentes, spécifiques à un certain type de contenu et vérifiées. Cependant, la plupart des entreprises n'ayant pas ces données, elles ont donc du mal à déployer des modèles spécifiques. En outre, la montée en puissance de l'IA générative rend de plus en plus difficile la détection du texte généré par l'IA dans les chaînes d'approvisionnement des données.
LILT AI DataStudio résout ces deux problèmes avec une architecture de création de données évolutive, axée sur l'API, dans plus de 60 langues. Il comprend une prise en charge intégrée pour la détection de la fraude dans le texte généré par l'IA, ce qui nuit à l'efficacité de la LCI. AI DataStudio est la même architecture de qualité professionnelle que LILT utilise pour créer des données de formation pour ses propres systèmes et pour ses clients gouvernementaux les plus exigeants. AI DataStudio est disponible pour toutes les entreprises.
AI DataStudio et le moteur d'IA contextuelle offrent désormais une solution complète pour créer et déployer de grands modèles pour les applications de langage d'entreprise les plus exigeantes. La solution offre des options natives et autogérées pour le cloud, offrant aux entreprises une sécurité, une maîtrise et une flexibilité
maximales.Pour bénéficier d'un accès en avant-première à la plateforme de LILT, inscrivez-vous ici.
Pour plus d'informations, veuillez communiquer avec nous à l'adresse suivante : conact@LILT.com.
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À propos de LILT
LILT est la solution d'IA de pointe pour les traductions d'entreprise. Notre pile, composée de notre moteur d'IA contextuelle, de nos API de connecteur et de notre rétroaction humaine, permet aux organisations du monde entier d'adopter une véritable stratégie de traduction en matière d'IA, en mettant l'accent sur les résultats commerciaux plutôt que sur les résultats. Avec LILT, des organisations innovantes et déterminantes comme Intel, ASICS, WalkMe et Canva utilisent la technologie d'IA pour offrir des expériences clients multilingues et numériques à grande échelle.
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