LILT presenta el motor de IA contextual para la traducción; supera a Google Translate y GPT-4 en exactitud, latencia y costo
Lanza DataStudio con IA: la solución empresarial para crear modelos de lenguaje específicos del contexto
San Francisco, CA - 29 de marzo de 2023 - LILT, la solución de IA más avanzada para la traducción empresarial, anunció hoy el lanzamiento del motor de IA contextual, un nuevo modelo de estilo GPT para la traducción comprobada y de nivel empresarial que ofrece un rendimiento superior al de GPT-4 y Google Translate. El motor de IA contextual utiliza el aprendizaje en contexto (ICL) con el fin de modelar el lenguaje para aplicaciones en casos de uso legal, de marketing, de productos y muchos otros casos de uso empresarial.
El ICL se habilita con datos específicos del contexto, de los que carecen muchas empresas. Para resolver ese problema, LILT también presenta DataStudio con IA, que permite a las empresas construir sus propios modelos de lenguaje con una solución asequible y escalable para la creación de datos.
El aumento de productos de IA como ChatGPT ha impulsado a muchas empresas a evaluar la eficacia de las funciones comerciales que se pueden automatizar para aumentar la escala y el alcance. Los servicios de idiomas están en la parte superior de esa lista.
«El interés de los consumidores en todo el mundo en la IA generativa ha inspirado a las empresas a integrar rápidamente la IA en sus estrategias competitivas. Hablamos con ejecutivos cuyas percepciones de la IA cambiaron, aparentemente de la noche a la mañana, de ser demasiado riesgoso a algo imprescindible», dijo el CEO de LILT, Spence Green. «Desde 2015, hemos sido ampliamente reconocidos como pioneros de los servicios lingüísticos habilitados por IA. Hoy lanzamos la próxima generación de nuestra revolucionaria tecnología de lenguaje».
El motor de IA contextual entrega mejores resultados que Google Translate y GPT-4
Hoy, LILT lanzó el motor de IA contextual, que utiliza un enfoque de ICL único para lograr una mayor exactitud que Google Translate y GPT-4 para muchos contextos empresariales. Cuando se combina con evaluadores humanos como paso de verificación y factual, el motor de IA contextual ofrece el enfoque más asequible, escalable y flexible para las aplicaciones de lenguaje empresariales.
El motor de IA contextual tiene 5 veces más parámetros que el motor anterior de LILT, lo que resulta en traducciones más rápidas y precisas. Sin embargo, dado que los modelos de LILT están diseñados para la traducción, son más compactos y eficientes, con más de 1000 veces menos parámetros que GPT-4, lo que reduce los costos informáticos y el consumo de energía general. Esto es beneficioso para las empresas y los gobiernos que desean ejecutar el modelo en sus propios entornos de cómputo, lo que les brinda control y acceso completos a los datos, al tiempo que minimiza los costos de cómputo.
Los clientes esperan interactuar con las empresas en su idioma preferido. Antes del motor de IA contextual, una experiencia de cliente global completa era operativamente desafiante y prohibitiva en costos.
«Fundamentalmente, LILT se fundó para hacer que Internet fuera multilingüe», dijo el cofundador y científico jefe de LILT, John DeNero. «Nuestros modelos de lenguaje de gran tamaño para la traducción promueven esa misión, al reunir los beneficios de la verificación a nivel humano y la IA impulsada por datos para crear un resultado que es mejor de lo que el humano o la máquina por sí solos podrían lograr».
El desarrollo del motor de IA contextual ha sido un esfuerzo de doce meses que requiere que el equipo de investigación de Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) de LILT reconstruya la arquitectura del sistema para admitir una baja latencia mundial para modelos de gran tamaño. La red neuronal utilizada por el motor de IA contextual es a la vez más profunda y amplia que las versiones anteriores, lo que aumenta la capacidad del modelo para crear representaciones novedosas de significado utilizando transformaciones no lineales adicionales y luego permite que esas representaciones expresen detalles adicionales sobre el lenguaje y hagan distinciones más matizadas entre los significados.
DataStudio con IA abre el acceso a los LLM líderes de LILT
El aprendizaje en contexto (ICL) es más efectivo cuando los datos de entrenamiento son recientes, específicos del contexto y verificados. Sin embargo, la mayoría de las empresas carecen de estos datos, por lo que tienen dificultades para implementar modelos específicos del contexto. Además, el aumento de la IA generativa significa que cada vez es más difícil detectar el texto generado por la IA en las cadenas de suministro de datos.
DataStudio con IA de LILT resuelve ambos problemas con una arquitectura de creación de datos escalable y basada en API en más de 60 idiomas. Incluye soporte integrado para la detección de fraude de texto generado por IA, lo que socava la efectividad de la ICL. DataStudio con IA es la misma arquitectura de nivel empresarial que LILT utiliza para crear datos de capacitación para sus propios sistemas y para sus clientes gubernamentales más exigentes. DataStudio con IA está disponible para todas las empresas.
DataStudio con IA y el motor de IA contextual ahora ofrecen a las empresas una solución completa para construir e implementar modelos de gran tamaño para las aplicaciones de lenguaje empresariales más exigentes. La solución ofrece opciones tanto nativas de la nube como autogestionadas, lo que brinda a las empresas la máxima seguridad, control y
flexibilidad.Para obtener acceso a la previsualización de la plataforma de LILT, regístrate aquí.
Para obtener más información, comunícate con contact@LILT.com.
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Acerca de LILT
LILT es la solución de IA líder para traducciones empresariales. Nuestra pila, compuesta por nuestro motor de IA contextual, las API de conectores y la retroalimentación humana, permite a las organizaciones globales adoptar una verdadera estrategia de traducción de IA, centrándose en los resultados comerciales en lugar de en los resultados. Con LILT, organizaciones innovadoras y que definen categorías como Intel, ASICS, WalkMe y Canva están utilizando tecnología de IA para ofrecer experiencias de cliente multilingües y digitales a escala.
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