Nous avons récemment organisé la journée de l'IA (enregistrement de webinaire disponible ici), où des leaders de la localisation et de la recherche de LILT se sont réunis pour aider les auditeurs à jeter les bases d'une stratégie d'IA à intégrer dans la traduction d'entreprise. Comprenant 3 séances d'ouverture, ce webinaire visait à combler l'écart entre la technologie de pointe en matière d'IA, les leaders de la recherche expérimentés et les clients qui ont des besoins de traduction en IA.
Avec tant de langues du monde, dont beaucoup sont profondément complexes, il peut être difficile de produire des traductions parfaites qui correspondent au contenu de la langue d'origine. Comme on l'a vu tout au long de notre journée sur l'IA, la localisation se dirige vers des effectifs mixtes, qui comprennent à la fois des linguistes expérimentés et des systèmes d'IA bien formés.
Dans cet article de blog, nous discuterons de la traduction par l'IA, de la façon de choisir la bonne stratégie de traduction et des meilleures pratiques de mise en œuvre. Poursuivez votre lecture pour mieux comprendre comment opérationnaliser la nouvelle technologie linguistique et créer une stratégie de traduction efficace pour votre entreprise.
Introduction
La technologie de traduction par l'IA a augmenté de manière exponentielle au cours des dernières années et fournit des traductions plus précises que jamais. Cette technologie permet aux entreprises de communiquer avec leurs clients dans différentes langues et civilisations tout en rationalisant leurs processus internes. Les avantages de la traduction optimisée par l'IA comprennent moins de temps passé sur des tâches manuelles, de meilleures expériences client et une messagerie cohérente sur plusieurs canaux.
Le choix d'une stratégie de traduction par l'IA nécessite une réflexion attentive pour que les entreprises puissent tirer le meilleur parti de leurs investissements technologiques. En évaluant leurs besoins et en recherchant soigneusement les options disponibles, les organisations peuvent s'assurer de choisir la meilleure solution pour leur situation unique.
Choisissez la bonne stratégie de traduction
Pour déterminer votre stratégie de traduction en matière d'IA, vous devez d'abord déterminer les besoins de votre organisation. Certains aspects importants à prendre en compte sont le coût, la précision, l'évolutivité, le volume et la vitesse. Voici quelques questions à prendre en compte :
1. Quel est votre budget ?
2. Quelle est la précision des traductions que vous souhaitez obtenir ?
3. Comment prévoyez-vous de faire évoluer et de quel volume de copies devez-vous traduire ?
4. Dans combien de langues ?
5. À quelle vitesse tout cela aura-t-il lieu ?
Une fois que vous avez examiné et déterminé vos réponses à ces questions, vous pouvez choisir l'approche qui répond le mieux à vos besoins uniques.
Astuce de pro : vous devrez également réduire autant d'étapes et de processus manuels que possible. Investir dans une approche axée sur le connecteur vous servira de stratégie d'IA pour les échelles de localisation.
Comment choisir la solution et la technologie de traduction de votre IA
Une fois que vous aurez défini le cadre de votre stratégie d'IA, vous devrez également décider du type de technologie de traduction qui correspond le mieux à vos besoins. De manière générale, il existe deux types principaux à prendre en compte : les systèmes basés sur des règles et les algorithmes d'apprentissage en profondeur.
Les systèmes basés sur des règles utilisent des règles et des dictionnaires pour traduire, tandis que les algorithmes d'apprentissage en profondeur utilisent des réseaux de neurones et des techniques statistiques pour créer des traductions plus naturelles. Les organisations devraient évaluer le type de précision nécessaire pour pouvoir choisir entre ces deux options.
En outre, les organisations doivent évaluer les fournisseurs potentiels avant de prendre une décision sur une stratégie de traduction par l'IA. Ils devraient examiner des facteurs tels que le coût, les protocoles d'assurance de qualité, les services d'assistance à la clientèle, l'évolutivité et les fonctionnalités de sécurité offertes par chaque fournisseur. Il est important que les organisations trouvent un fournisseur qui offre un service fiable et qui puisse facilement s'adapter aux demandes changeantes afin de tirer le meilleur parti de leur investissement.
Vous devrez également tenir compte de la cohérence des données de formation. Pour tirer le meilleur parti de votre IA, vous devrez la former, avec quelques limitations et une certaine spécificité. Plus vous alimentez l'IA, plus elle en apprend et vous voudrez vous assurer qu'elle apprend des approches correctes plutôt que des erreurs.
Enfin, il est important de comparer l'efficacité de l'apprentissage en milieu de travail entre différents systèmes. Ce sont des modèles qui peuvent prendre des informations sur le contenu dans lequel ils sont utilisés et qui spécialisent leurs réponses à cet environnement, ce qui leur donne un avantage évident par rapport aux systèmes précédents lors de la création d'une stratégie de localisation adaptée à la demande existante.
L'une de ces technologies est les systèmes d'apprentissage exclusifs de LILT. Géré par les grands modèles de langage LILT, notre moteur d'IA contextuelle se recyclera instantanément et apprendra en temps réel les retours des linguistes. Formés sur 5 fois plus de données que les modèles qu'ils remplacent, les LLM de LILT sont basés sur l'architecture de transformateur pour fournir une traduction avec une plus grande précision, ce qui améliore la qualité de la traduction et la vitesse de la traduction. Le recyclage instantané des modèles permet en outre une plus grande précision, une plus grande cohérence et un alignement plus étroit sur la voix spécifique de chaque client. Et tandis que d'autres entreprises comme OpenAI coûtent des millions (voire des milliards) pour former leurs modèles, LILT le fait à une fraction du prix.
Meilleures pratiques à mettre en œuvre
Lorsque vous abordez une stratégie de localisation d'IA, il est important de commencer à tester et à former le moteur dès le début. Pour commencer, présentez rapidement des projets qui peuvent utiliser une stratégie de traduction d'IA pour la traduction. Vous devrez également fixer des limites initiales pour pouvoir bénéficier du processus de formation contextuelle le plus précis possible.
Pour former et utiliser votre solution de traduction par l'IA, il est important de former la bonne équipe pour exécuter votre stratégie. Cette équipe devra inclure des personnes et des parties prenantes qui peuvent mettre en œuvre l'outil d'IA dès le début du processus de mondialisation ou de développement de contenu.
Lorsque vous négociez avec des fournisseurs et des solutions possibles, n'oubliez pas de vous renseigner sur les remises ou les options de prix spéciales qui peuvent être disponibles. Vous devriez également vous renseigner sur les garanties que le fournisseur offre quant à la qualité de ses traductions. En tenant compte de tous ces facteurs et en négociant avec le fournisseur, vous pouvez choisir un fournisseur de traduction d'IA qui répond à vos besoins et vous aide à atteindre vos objectifs commerciaux.
Enfin, poursuivez l'itération et l'alimentation du moteur d'IA. Comme pour la plupart des compétences acquises, la pratique sera la meilleure façon d'améliorer les réponses du système d'IA, en fin de compte, en le formant à un endroit presque parfait, ou à tout le moins, moins de modifications pour vos linguistes qualifiés.
Restez à l'avant-garde avec la bonne solution
Les entreprises peuvent rester à l'avant-garde avec la bonne stratégie de localisation en matière d'IA. Les progrès de l'IA peuvent aider les marques à rester ingénieuses et à évoluer pour répondre aux demandes du marché mondial. Et avec tant de solutions d'IA différentes sur le marché, il peut être difficile de choisir la bonne solution qui non seulement garantira une utilisation efficace de l'IA, mais qui s'adaptera également à votre croissance à l'échelle mondiale.
La bonne nouvelle ? LILT est la solution d'IA de pointe pour la traduction d'entreprise. Que vous commenciez tout juste à vous lancer dans votre aventure en IA ou que vous cherchiez des opportunités d'évolution, la solution et la technologie d'IA de LILT sont optimisées pour que votre entreprise soit la plus transparente possible. Syntonisez notre prochain blog sur l'IA pour mieux comprendre comment le dernier modèle de LILT peut élever votre stratégie de traduction bien au-dessus de la courbe.
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