Découvrez les recherches de Lilt en traduction automatique et en localisation
L'équipe de recherche de Lilt contribue à l'avenir de la technologie de la traduction.
Les modèles de traduction de Lilt s'adaptent aux traducteurs à mesure qu'ils travaillent. Pour cela, ils mettent automatiquement à jour les paramètres à chaque fois qu'une phrase est traduite. Cette boucle étroite permet d'appliquer un vocabulaire, des modèles structurels et des idiosyncrasies spécifiques au niveau d'un document et d'un projet. Notre équipe de recherche cible ses efforts sur une adaptation rapide et efficace des modèles de traduction automatique neuronale de pointe, en utilisant des méthodes suffisamment efficaces pour prendre en charge une traduction automatique neuronale à grande échelle.
La recherche associée
Un système de traduction automatique neuronale interactif qui appuie la localisation ne doit pas se contenter de traduire des phrases complètes de façon isolée. Il doit pouvoir faire des suggestions sur ce que le traducteur écrira par la suite, en fonction du contexte, sur la manière dont le formatage sera transféré du document source à la cible et sur les modifications que feront les réviseurs. Les systèmes interactifs doivent tenir compte des bases terminologiques, des mémoires de traduction et des contraintes contextuelles pour émettre toutes ces suggestions. Notre équipe de recherche se concentre sur la gamme complète de suggestions générées automatiquement qui pourrait améliorer la rapidité et la qualité des travaux de localisation humaine dans le cadre de la traduction, de la révision et de l'assurance qualité.
La recherche associée
Grâce à l'approche humaine de la localisation adoptée Lilt, les traducteurs professionnels et les technologies d'intelligence artificielle sont au cœur de toutes nos opérations. Or, dans cet environnement, un large éventail de problèmes d'interaction homme-ordinateur se posent, des interfaces d'édition de texte à l'affectation de traducteurs en passant par les flux de travail d'un projet. Notre équipe de recherche se concentre sur la conception des interactions à travers la plateforme de Lilt et la science des données dans la communauté de professionnels et de traducteurs de Lilt.
La recherche associée
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« Tant de problèmes de traduction particulièrement intéressants ont trait aux questions culturelles et aux éléments de contexte. Si nous voulons vraiment atteindre ce que nous considérons être le plus haut niveau de qualité possible, nous devons créer des technologies qui permettent d'avoir une meilleure compréhension de toutes les populations et de toutes les cultures. »