Wir haben vor kurzem den KI-Tag veranstaltet (die Webinar-Aufzeichnung ist hier verfügbar), an dem sich führende Experten für Lokalisierung und Forschung von LILT trafen, um den Zuhörern dabei zu helfen, eine Grundlage für eine KI-Strategie zu schaffen, die sie in die Übersetzung von Unternehmen integrieren kann. Dieses Webinar mit 3 Keynote-Sitzungen sollte die Lücke zwischen modernster KI-Technologie, erfahrenen Forschungsleitern und Kunden schließen, die KI-Übersetzungsanforderungen haben.
Bei so vielen Weltsprachen, von denen viele zutiefst komplex sind, kann es eine Herausforderung sein, perfekte Übersetzungen zu erstellen, die in den Kontext der Originalsprache passen. Wie wir im Laufe unseres KI-Tages gesehen haben, sind die Ziele der Lokalisierung in den gemischten Arbeitskräften, zu denen sowohl erfahrene Linguisten als auch gut ausgebildete KI-Systeme gehören.
In diesem Blog-Beitrag besprechen wir, was KI-Übersetzung ist, wie Sie die richtige KI-Übersetzungsstrategie wählen und Best Practices für die Implementierung besprechen. Lesen Sie weiter, um ein besseres Verständnis dafür zu erhalten, wie Sie neue Sprachtechnologie operationalisieren und eine erfolgreiche KI-Übersetzungsstrategie für Ihr Unternehmen erstellen können.
Einführung
Die KI-Übersetzungstechnologie ist in den letzten Jahren exponentiell gewachsen und liefert präzisere Übersetzungen schneller als je zuvor. Diese Technologie gibt Unternehmen die Möglichkeit, Kunden in verschiedenen Sprachen und Kulturen zu erreichen und mit ihnen in Kontakt zu treten und gleichzeitig interne Prozesse zu optimieren. Zu den Vorteilen der KI-gestützten Übersetzung gehören weniger Zeit für manuelle Aufgaben, bessere Kundenerfahrungen und konsistente Nachrichten über mehrere Kanäle hinweg.
Die Wahl einer KI-Übersetzungsstrategie erfordert sorgfältige Überlegungen, damit Unternehmen ihre Technologieinvestitionen optimal nutzen können. Durch die Bewertung ihrer Anforderungen und die sorgfältige Recherche der verfügbaren Optionen können Unternehmen sicherstellen, dass sie die beste Lösung für ihre jeweilige Situation auswählen.
Wählen Sie die richtige KI-Übersetzungsstrategie
Um Ihre KI-Strategie für die Übersetzung zu bestimmen, müssen Sie zunächst die Anforderungen Ihres Unternehmens festlegen. Einige wichtige Aspekte sind Kosten, Genauigkeit, Skalierbarkeit, Volumen und Geschwindigkeit. Hier sind einige Fragen, die Sie berücksichtigen sollten:
1. Wie hoch ist Ihr Budget?
2. Wie genau müssen Übersetzungen sein?
3. Wie möchten Sie skalieren und welches Textvolumen müssen Sie übersetzen?
4. In wie vielen Sprachen?
5. Wie schnell wird das alles geschehen?
Sobald Sie Ihre Antworten auf diese Fragen geprüft und festgelegt haben, können Sie den Ansatz auswählen, der am besten zu Ihren individuellen Anforderungen passt.
Profi-Tipp: Sie sollten außerdem so viele manuelle Schritte und Prozesse wie möglich reduzieren. Die Investition in einen Connector-First-Ansatz dient Ihnen als KI-Strategie für Lokalisierungsskalen.
So wählen Sie die richtige KI-Übersetzungslösung und -technologie aus
Sobald Sie das Framework für Ihre KI-Strategie erstellt haben, müssen Sie auch entscheiden, welche Art von KI-Übersetzungstechnologie am besten zu Ihren Anforderungen passt. Im Allgemeinen gibt es zwei Haupttypen, die es zu berücksichtigen gilt: regelbasierte Systeme und Deep-Learning-Algorithmen.
Regelbasierte Systeme verwenden Regeln und Wörterbücher zur Übersetzung, während Deep-Learning-Algorithmen neuronale Netzwerke und statistische Techniken verwenden, um natürlichere Übersetzungen zu erstellen. Unternehmen sollten beurteilen, welche Genauigkeit erforderlich ist, um zwischen diesen beiden Optionen zu wählen.
Darüber hinaus müssen Unternehmen potenzielle Anbieter bewerten, bevor sie eine Entscheidung für eine KI-Übersetzungsstrategie treffen. Sie sollten sich Faktoren wie Kosten, Qualitätssicherungsprotokolle, Kundensupport, Skalierbarkeit und Sicherheitsfunktionen der einzelnen Anbieter ansehen. Es ist wichtig, dass Unternehmen einen Anbieter finden, der zuverlässige Service bietet und sich leicht an sich ändernde Anforderungen anpassen kann, um den größtmöglichen Nutzen aus ihren Investitionen zu ziehen.
Sie sollten auch die Konsistenz der Trainingsdaten berücksichtigen. Um das Beste aus Ihrer KI herauszuholen, müssen Sie sie trainieren, mit einigen Einschränkungen und Besonderheiten. Je mehr Sie die KI füttern, desto mehr lernt sie, und Sie sollten sicherstellen, dass sie die richtigen Ansätze lernt und nicht Fehler macht.
Schließlich ist es wichtig, die Effektivität des kontextbezogenen Lernens zwischen verschiedenen Systemen zu vergleichen. Dies sind Modelle, die Informationen über den Kontext aufnehmen können, in dem sie verwendet werden, und die Reaktionen auf diese Umgebung spezialisieren können. Dies bietet einen klaren Vorteil gegenüber früheren Systemen, wenn Sie eine KI-Strategie für die Lokalisierung erstellen, die den bestehenden Anforderungen entspricht.
Eine dieser Technologien sind die proprietären In-Context-Learning-Systeme von LILT. Unsere kontextbezogene KI-Engine, die von großen Sprachmodellen von LILT betrieben wird, trainiert sofort neu und lernt in Echtzeit aus dem Feedback der Linguisten. Die LLMs von LILT basieren auf fünfmal mehr Daten als die Modelle, die sie ersetzen. Sie basieren auf einer Transformator-Architektur, um Übersetzungen mit höherer Genauigkeit zu liefern, was letztendlich zu einer verbesserten Übersetzungsqualität und einer höheren Übersetzungsgeschwindigkeit führt. Das sofortige Nachtrainieren der Modelle ermöglicht eine höhere Genauigkeit, eine größere Konsistenz und eine engere Abstimmung mit der spezifischen Markenstimme jedes Kunden. Während andere Unternehmen wie OpenAI Millionen (wenn nicht sogar Milliarden) kosten, um ihre Modelle zu trainieren, erledigt LILT dies zu einem Bruchteil des Preises.
Best Practices für die Implementierung
Wenn Sie sich einer KI-Lokalisierungsstrategie annähern, ist es wichtig, die Engine früh zu testen und zu trainieren. Bewerten Sie zunächst Projekte, die eine KI-Strategie für die Übersetzung verwenden können, schnell, um loszulegen. Sie müssen außerdem anfängliche Einschränkungen vornehmen, damit Sie den genauesten kontextbezogenen Trainingsprozess durchführen können.
Um Ihre KI-Übersetzungslösung zu trainieren und zu nutzen, ist es wichtig, das richtige Team für die Umsetzung Ihrer Strategie zusammenzustellen. Dieses Team muss Einzelpersonen und Stakeholder einbeziehen, die das KI-Tool früh in der Globalisierung oder der Entwicklung von Inhalten implementieren können.
Wenn Sie mit möglichen Anbietern und Lösungen verhandeln, sollten Sie sich nach Rabatten oder speziellen Preisoptionen erkundigen. Sie sollten auch nach Garantien fragen, die der Anbieter in Bezug auf die Qualität der Übersetzungen bietet. Wenn Sie all diese Faktoren sorgfältig berücksichtigen und mit dem Anbieter verhandeln, können Sie einen KI-Übersetzungsanbieter auswählen, der Ihre Anforderungen erfüllt und Ihnen hilft, Ihre Geschäftsziele zu erreichen.
Schließlich sollten Sie die KI-Engine weiter iterieren und sie mit ihr versorgen. Wie bei den meisten erlernten Fähigkeiten ist Übung der beste Weg, um die Antworten des KI-Systems zu verbessern und es letztendlich bis zu einem Ort zu trainieren, der fast perfekt ist oder zumindest weniger Änderungen für Ihre erfahrenen Linguisten.
Bleiben Sie der Zeit einen Schritt voraus mit der richtigen Lösung
Unternehmen können mit der richtigen KI-Strategie für die Lokalisierung immer einen Schritt voraus sein. Fortschritte in der KI können Marken dabei helfen, einfallsreich zu bleiben und sie zu skalieren, um die Anforderungen des globalen Marktes zu erfüllen. Und bei so vielen verschiedenen KI-Lösungen auf dem Markt kann es schwierig sein, die richtige Lösung auszuwählen, die nicht nur eine effiziente Nutzung der KI garantiert, sondern auch mit Ihrem globalen Wachstum skaliert.
Die gute Nachricht? LILT ist die führende KI-Lösung für die Übersetzung in Unternehmen. Ganz gleich, ob Sie gerade mit Ihrer KI-Reise beginnen oder nach Möglichkeiten zur Skalierung suchen, die KI-Lösung und -Technologie von LILT ist so konzipiert, dass sie so nahtlos wie möglich gestaltet wird. Sehen Sie sich unseren nächsten KI-Blog an, um zu verstehen, wie das neueste Modell von LILT Ihre KI-Strategie für Übersetzungen weit über die Kurve hinaus verbessern kann.
Sprechen Sie mit einem unserer Experten, um mehr über die Preise von LILT zu erfahren und beginnen Sie noch heute, Ihre Lokalisierungsstrategie zu verbessern.
