Recientemente organizamos el Día de la IA (la grabación del seminario web está disponible aquí), donde los líderes de localización e investigación de LILT se reunieron para ayudar a los oyentes a construir una base para una estrategia de IA que se incorporará a la traducción empresarial. Con 3 sesiones de conferencia, este seminario web tuvo como objetivo acortar la brecha entre la tecnología de IA de vanguardia, los líderes de investigación experimentados y los clientes que tienen necesidades de traducción con IA.
Con tantos idiomas del mundo, muchos de los cuales son profundamente complejos, generar traducciones perfectas que se ajusten al contexto del idioma original puede ser un desafío. Como se ha visto a lo largo de nuestro día de IA, hacia dónde se dirige la localización se dirige una fuerza de trabajo combinada que incluye lingüistas experimentados y sistemas de IA bien capacitados.
En esta publicación de blog, hablaremos sobre qué es la traducción con IA, cómo elegir la estrategia de traducción con IA adecuada y las mejores prácticas para la implementación. Sigue leyendo para entender mejor cómo poner en funcionamiento la nueva tecnología lingüística y crear una estrategia de traducción con IA exitosa para tu negocio.
Introducción
La tecnología de traducción con IA ha crecido exponencialmente en los últimos años y proporciona traducciones más precisas más rápido que nunca. Esta tecnología brinda a las empresas la oportunidad de llegar a clientes y conectarse con ellos en diferentes idiomas y culturas, al tiempo que optimiza los procesos internos. Los beneficios de la traducción impulsada por IA incluyen menos tiempo dedicado a tareas manuales, mejores experiencias de cliente y mensajes consistentes en múltiples canales.
Elegir una estrategia de traducción con IA requiere una consideración cuidadosa para que las organizaciones puedan aprovechar al máximo sus inversiones en tecnología. Al evaluar sus necesidades e investigar cuidadosamente las opciones disponibles, las organizaciones pueden asegurarse de seleccionar el mejor ajuste para su situación única.
Elige la estrategia de traducción con IA adecuada
Para determinar tu estrategia de IA para la traducción, primero debes determinar las necesidades de tu organización. Algunos aspectos importantes a considerar son el costo, la exactitud, la escalabilidad, el volumen y la velocidad. Aquí hay algunas preguntas para tener en cuenta:
1. ¿Cuál es tu presupuesto?
2. ¿Qué tan precisas necesitas que sean las traducciones?
3. ¿Cómo planeas escalar y qué volumen de texto necesitarás traducir?
4. ¿En cuántos idiomas?
5. ¿Con qué rapidez todo esto tendrá lugar?
Una vez que hayas revisado y determinado tus respuestas a estas preguntas, puedes seleccionar el enfoque que mejor se adapte a tus necesidades únicas.
Consejo profesional: también querrás reducir tantos pasos y procesos manuales como sea posible. Invertir en un enfoque que prioriza el uso de conectores te servirá como estrategia de IA para escalar la localización.
Cómo elegir la solución y tecnología de traducción con IA que necesitas
Una vez que hayas construido el marco para tu estrategia de IA, también necesitarás decidir qué tipo de tecnología de traducción con IA se adapta mejor a tus necesidades. En términos generales, hay dos tipos principales a considerar: sistemas basados en reglas y algoritmos de aprendizaje profundo.
Los sistemas basados en reglas usan reglas y diccionarios para traducir, mientras que los algoritmos de aprendizaje profundo usan redes neuronales y técnicas estadísticas para crear traducciones más naturales. Las organizaciones deben determinar qué tipo de exactitud se necesita para elegir entre estas dos opciones.
Además, las organizaciones deben evaluar a los proveedores potenciales antes de tomar una decisión sobre una estrategia de traducción con IA. Deben considerar factores como el costo, los protocolos de garantía de calidad, los servicios de atención al cliente, la escalabilidad y las características de seguridad que ofrece cada proveedor. Es importante que las organizaciones encuentren un proveedor que brinde un servicio confiable y que pueda ajustarse fácilmente a las demandas cambiantes para obtener el máximo valor de su inversión.
También querrás considerar la consistencia en los datos de entrenamiento. Para sacar el máximo provecho de tu IA, necesitarás entrenarla, con algunas limitaciones y especificidad. Cuanto más alimentes a la IA, más aprende y querrás asegurarte de que está aprendiendo enfoques correctos en lugar de errores.
Por último, es importante comparar la efectividad del aprendizaje en contexto entre varios sistemas. Estos son modelos que pueden tomar información sobre el contexto en el que se utiliza y especializar sus respuestas a ese entorno, lo que ofrece una clara ventaja sobre los sistemas anteriores al construir una estrategia de IA para la localización que esté a la altura de la demanda existente.
Una de esas tecnologías son los sistemas de aprendizaje en contexto patentados de LILT. Nuestro motor de IA contextual está ejecutado por modelos de lenguaje de gran tamaño de LILT y se reentrena instantáneamente y aprende de la retroalimentación de los lingüistas en tiempo real. Capacitados con 5 veces más datos que los modelos que están reemplazando, los LLM de LILT se basan en una arquitectura de transformadores para entregar traducciones con mayor exactitud, lo que en última instancia impulsa una mejor calidad de traducción y una mayor velocidad de traducción. El reentrenamiento instantáneo de los modelos permite aún más una mayor exactitud, una mayor consistencia y una alineación más cercana a la voz de marca específica de cada cliente. Y aunque otras empresas como OpenAI cuestan millones (si no miles de millones) para entrenar sus modelos, LILT hace esto a una fracción del precio.
Mejores prácticas para implementar
Al abordar una estrategia de localización de IA, es importante comenzar a probar y entrenar el motor desde el principio. Para comenzar, assess proyectos que puedan usar una estrategia de IA para la traducción rápidamente. También necesitarás colocar limitaciones iniciales para que puedas tener el proceso de entrenamiento contextual más preciso posible.
Para capacitar y utilizar tu solución de traducción con IA, es importante crear el equipo adecuado para ejecutar tu estrategia. Este equipo necesitará incluir a personas y partes interesadas que puedan implementar la herramienta de IA al principio del proceso de globalización o desarrollo de contenido.
Al negociar con posibles proveedores y soluciones, asegúrate de preguntar sobre cualquier descuento u opción de precios especiales que pueda estar disponible. También debes preguntar sobre cualquier garantía que el proveedor ofrezca con respecto a la calidad de sus traducciones. Al considerar cuidadosamente todos estos factores y negociar con el proveedor, puedes elegir un proveedor de traducción con IA que satisfaga tus necesidades y te ayude a alcanzar tus objetivos comerciales.
Por último, continúa iterando y alimentando el motor de IA. Al igual que con la mayoría de las habilidades aprendidas, la práctica será la mejor manera de mejorar las respuestas del sistema de IA y, en última instancia, capacitarlo para que llegue a un lugar casi perfecto o, al menos, menos ediciones para tus lingüistas calificados.
Mantente a la vanguardia con la solución adecuada
Las empresas pueden mantenerse a la vanguardia con la estrategia de IA adecuada para la localización. Los avances en IA pueden ayudar a las marcas a mantenerse con recursos y escalar para satisfacer las demandas del mercado global. Y con tantas soluciones de IA diferentes en el mercado, puede ser difícil seleccionar la solución adecuada que no solo garantice el uso eficiente de la IA, sino que también se escale con tu crecimiento global.
¿Cuál es, entonces, la buena noticia? LILT es la solución de IA líder para la traducción empresarial. Ya sea que recién estés comenzando a embarcarte en tu viaje de IA o buscando oportunidades para escalar, la solución y la tecnología de IA de LILT están diseñadas para que sea lo más fluida posible. Sintoniza nuestro próximo blog de IA para entender mejor cómo el último modelo de LILT puede elevar tu estrategia de IA para la traducción muy por encima de la curva.
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