MTPE

MTPE, oder Post-Editing maschineller Übersetzung, ist der Prozess der Überprüfung und Bearbeitung maschinell erzeugter Übersetzungen, um Genauigkeit, Klarheit und sprachliche Qualität zu verbessern. In diesem Workflow erstellt die maschinelle Übersetzung die Erstübersetzung, und menschliche Linguisten verfeinern das Ergebnis, damit es den Qualitätsstandards entspricht.

MTPE hilft Unternehmen, die Geschwindigkeit maschineller Übersetzung mit der Genauigkeit und Nuanciertheit menschlicher Expertise zu verbinden.

So funktioniert MTPE

MTPE-Workflows umfassen in der Regel sowohl automatisierte Übersetzung als auch menschliche Überprüfung.

Maschineller Übersetzungsoutput Ein maschinelles Übersetzungssystem erstellt die Erstübersetzung.

Menschliches Post-Editing Ein Übersetzer überprüft die Ausgabe und korrigiert Grammatik-, Terminologie- und Kontextfehler.

Qualitätsverfeinerung Redakteure passen Formulierung, Stil und Klarheit an, damit sich die Übersetzung natürlich liest.

Feedback zur Verbesserung Korrekturen können dazu beitragen, maschinelle Übersetzungsmodelle im Laufe der Zeit zu verbessern.

Arten des Post-Editing

Je nach geforderter Qualität können unterschiedliche Stufen des Post-Editings angewendet werden.

Light Post-Editing Konzentriert sich auf die Korrektur schwerwiegender Fehler, um die Übersetzung verständlich zu machen.

Vollständiges Post-Editing Erzeugt hochwertige Ausgaben, die mit menschlicher Übersetzung vergleichbar sind.

Vorteile von MTPE

Machine Translation Post-Editing ermöglicht es Unternehmen, Übersetzungen zu skalieren und dabei die Qualität zu wahren.

• Beschleunigt Übersetzungs-Workflows
• Senkt Übersetzungskosten bei großen Content-Mengen
• Kombiniert KI-Effizienz mit menschlicher Expertise
• Verbessert die Übersetzungskonsistenz
• Unterstützt die kontinuierliche Verbesserung von Übersetzungssystemen

MTPE in der modernen Lokalisierung

MTPE ist in Enterprise-Lokalisierungs-Workflows weit verbreitet, wenn Unternehmen große Mengen an Inhalten schnell übersetzen und dabei die Qualität wahren müssen.

Die KI-gestützte Übersetzungsplattform von LILT verbindet maschinelle Übersetzung mit Human-Feedback-Loops, sodass Übersetzer die maschinelle Ausgabe verfeinern und gleichzeitig die Übersetzungsleistung über mehrsprachige Inhalte hinweg kontinuierlich verbessern können.