Hintergrund

NVIDIA ist ein weltweit führendes Unternehmen in den Bereichen beschleunigtes Computing und künstliche Intelligenz mit etwa 42.000 Mitarbeitern in den USA und 37 anderen Ländern. Das Geschäft umfasst ein breites Spektrum von Consumer-Gaming bis hin zu hochtechnischen Unternehmensprodukten, die jeweils Inhalte erfordern, die bei sehr unterschiedlichen Zielgruppen in mehr als 100 Märkten Anklang finden – dies schafft eine Nachfrage nach genauen, markenkonformen Inhalten in globalem Maßstab.

NVIDIA hat eine KI-gestützte Übersetzungsplattform auf NVIDIA Nemotron Speech entwickelt. Um die Fähigkeiten zu erweitern, haben NVIDIA und LILT einen flexiblen, KI-orientierten Workflow entwickelt. Das Modell von NVIDIA generiert die erste Übersetzung. LILT verfeinert dann die Ausgabe mit adaptiven mehrsprachigen KI-Modellen, leitet kritische Inhalte an erfahrene menschliche Prüfer weiter und unterstützt zusätzliche Sprachen. Das Feedback von LILT fließt an NVIDIA zurück und trägt dazu bei, die Übersetzungsqualität im Laufe der Zeit zu verbessern.

Die Herausforderung

Der alte Aufbau hat das Team in einer Reihe kritischer Bereiche gebremst:

• Manuelle, fragmentierte Workflows: Enterprise-, Consumer-, Unternehmens- und regionale Teams haben die Übersetzung jeweils anders gehandhabt, was zu einem Patchwork von Übergaben und inkonsistenten Prozessen führte.
• Tool-Wildwuchs: Das Team nutzte vier verschiedene Übersetzungsplattformen, um Inhalte zu veröffentlichen.
• Redundante Ausgaben: Aufgrund unzusammenhängender Prozesse konnte unternehmensspezifische Terminologie (d. h. Translation Memory) nicht anbieterübergreifend genutzt werden, sodass NVIDIA wiederholt für bereits übersetzte Inhalte bezahlte.
• Begrenzter Abgleich mit der KI-Roadmap von NVIDIA: Der bestehende Übersetzungsansatz konnte die KI-Modelle von NVIDIA nicht integrieren oder sich nicht mit der technischen Roadmap des Unternehmens weiterentwickeln.

„Wenn man schon so lange mit einem Partner zusammenarbeitet, geht das eine Team auf die eine Weise und das andere Team auf die andere vor. Wir mussten einen Weg finden, die Konsistenz zu fördern, und hier kam das Change Management ins Spiel.“

Jim Roots, Director, Onlinemarketing bei NVIDIA

Warum NVIDIA LILT ausgewählt hat

Um die geplante Transformation zu realisieren, benötigte NVIDIA einen Partner, der drei hohe Anforderungen erfüllen konnte:

• Bereitstellung hochwertiger Übersetzungen für regionale Teams, die durchgängig veröffentlichungsbereit sind
• Ausrichtung und Absprache mit der technischen Roadmap von NVIDIA
• Integration der KI-Übersetzungsmodelle von NVIDIA

LILT zeichnete sich dadurch aus, dass es mehr als nur Übersetzungen bereitstellen konnte. Es konnte NVIDIA Nemotron Speech in den Arbeitsablauf integrieren, adaptive KI mit der Überprüfung durch menschliche Experten kombinieren und strukturiertes Feedback liefern, das die Übersetzungsmodelle von NVIDIA kontinuierlich verbesserte.

Der modernisierte Workflow

Gemeinsam entwickelten die beiden Teams einen flexiblen, KI-orientierten Workflow, der auf NVIDIAs eigenen Modellen basiert. Inhalte werden durch NVIDIA Nemotron Speech übersetzt; eine Sammlung offener Modelle für Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Ausgabe und Übersetzung. NVIDIA setzt seine Technologie für die eigenen Inhalte ein, woraufhin LILT den Rest übernimmt, die Ausgabe mit seinen adaptiven mehrsprachigen KI-Modellen verfeinert, eine fachkundige menschliche Verifizierung kritischer Inhalte bietet und den Long Tail von Sprachen abdeckt, zusätzlich zu den 37 Sprachen, die Nemotron Speech in der neuronalen maschinellen Übersetzung (NMT) unterstützt.

Darüber hinaus hat LILT zu Beginn der Partnerschaft direkt mit dem Engineering-Team für Onlinemarketing von NVIDIA zusammengearbeitet und dabei geholfen, die Nemotron-Sprachmodelle auf die Marke, den Tonfall und die Terminologie von NVIDIA abzustimmen und im Laufe der Zeit strukturierte Verbesserungen bereitzustellen. LILT etablierte von Anfang an regelmäßige Abstimmungszyklen, um sicherzustellen, dass die neuesten Modelle verwendet und kontinuierlich trainiert wurden, um die Qualität zu verbessern.

„Wir brauchten einen Partner, der uns helfen konnte, unser Übersetzungsmodell zu verbessern. Das ist eine andere Ebene der Partnerschaft. Die Fähigkeit, Updates und Verbesserungen in das Modell zurückzuführen, war unglaublich wirkungsvoll.“

Faylene Bell, Senior Director of Web Operations, Onlinemarketing bei NVIDIA.

Die adaptive KI von LILT sorgt außerdem dafür, dass sich das System mit dem Einsatz verbessert: Echtzeit-Lernen aus menschlichen Experten-Bearbeitungen fließt als Trainingssignale zurück, sodass das Modell mit der sich weiterentwickelnden Stimme von NVIDIA in Bezug auf Produkteinführungen, soziale Medien und andere schnell verbreitete Inhalte Schritt hält.

Ergebnisse

Konsolidierter Stack und automatisierte Workflows steigern die Effizienz

Mit der Einführung von LILT hat das Engineering-Team von NVIDIA einen vorher manuellen Workflow konsolidiert und automatisiert. Die Anzahl der Übersetzungsplattformen im Stack wurde von vier auf zwei gesenkt – die hausentwickelte Lösung von NVIDIA und LILT. Diese Konsolidierung senkte wiederkehrende Anbietergebühren und den operativen Aufwand bei der Verwaltung mehrerer Tools. Der Umstieg auf automatisierte, vernetzte Workflows hat zu erheblichen Zeiteinsparungen geführt: Arbeit, die früher manuelle Übergaben in allen Teams erforderte, fließt jetzt durch vernetzte Pipelines und gibt dem Team die Möglichkeit, mehr Inhalte schneller bereitzustellen.

Die Qualität von Übersetzungsmodellen verbessert sich um 30 %

Dank der Feedback-Schleife von LILT an das Engineering-Team von NVIDIA verbesserte sich die Qualität des NVIDIA-Übersetzungsmodells innerhalb eines Jahres deutlich um 30 %. Dieser Qualitätssprung ermöglichte es NVIDIA außerdem, Qualitätssicherungsarbeiten zu übergeben, für die das Team früher selbst verantwortlich war, wodurch Kapazitäten für höherwertige Arbeiten freigesetzt wurden.

„Die Qualität hat sich mit den Modellen, an denen wir intern hart gearbeitet haben, erheblich verbessert. Das ist das Größte für uns.“

Faylene Bell, Senior Director of Web Operations, Onlinemarketing bei NVIDIA.

Mehr als 12 Millionen übersetzte Wörter in großem Maßstab

Die Infrastruktur von LILT hat NVIDIA durch die Übersetzung von mehr als 12 Millionen Wörtern in einem einzigen Jahr unterstützt und die Content-Spitzen absorbiert, die mit großen Unternehmensereignissen einhergehen. Für die GTC, die Flaggschiff-Jahresveranstaltung von NVIDIA, werden Inhalte konsequent innerhalb eines Zeitfensters von 6–12 Stunden fertiggestellt – schnell genug, um mit dem Tempo der Veranstaltung Schritt zu halten.

Kosten sinken um 32 % bei Verdoppelung des Volumens

Als die Modellqualität stieg, sank der Aufwand für menschliche Überarbeitungen und die Übersetzungskosten folgten. Der kombinierte Effekt besserer Modelle, eines genutzten Translation Memory und eines KI-orientierten Workflows senkte die Übersetzungskosten um 32 %, während das Team das Volumen der versendeten lokalisierten Inhalte verdoppelte. Die Kosteneinsparungen, die die Unternehmensführung durch Modernisierung angestrebt hatte, wurden realisiert.

Auf dem Weg zu einem vollständig KI-gestützten Workflow

Da die Qualität nun etabliert ist, weitet NVIDIA die Automatisierung auf Inhaltstypen aus, die definierte Qualitätsschwellenwerte erfüllen. Die agentischen Workflows von LILT automatisieren die Erfassung, das Routing, die Überprüfung und die Bereitstellung, während die MCP-Integrationen von LILT Übersetzung direkt in den generativen KI-Assistenten von NVIDIA bringen.

Ein Blueprint für KI-gestützte globale Inhalte

NVIDIA und LILT haben einen fragmentierten Übersetzungsprozess in ein KI-basiertes System verwandelt, das mit jedem Projekt besser wird. Die Partnerschaft bietet NVIDIA einen skalierbaren Weg zu einer schnelleren globalen Veröffentlichung, geringeren Kosten und zunehmend automatisierten Workflows – wobei die Qualität stets im Mittelpunkt steht.

Mehr erfahren: Erfahren Sie, wie NVIDIA seine KI-gestützte globale Übersetzungsplattform entwickelt hat.