Pour vous aider à comprendre l'IA, nos experts ont élaboré un guide qui partage l'importance de l'IA et de l'apprentissage automatique dans le monde des affaires moderne, les défis de la mise en œuvre de l'IA et les avantages qu'elle peut apporter aux organisations. Dirigé par Ash Fontana, l'auteur de « The AI-First Company » et Spence Green, PDG de LILT, ce billet de blog fait suite à une discussion sur les sujets suivants :
• À retenir 1 : l'IA peut offrir un avantage compétitif aux organisations en automatisant les tâches et en faisant des prédictions plus précises.
• À retenir 2 : les systèmes d'IA peuvent aider les entreprises à gérer et à traiter de grandes quantités de données non structurées plus efficacement.
• À retenir 3 : la mise en œuvre de l'IA avec succès nécessite une combinaison de technologie, d'expertise humaine et de gestion efficace des données.
1 : l'IA peut offrir un avantage compétitif aux organisations en automatisant les tâches et en faisant des prévisions plus précises.
L'IA prend de plus en plus d'importance dans le monde des affaires moderne, de nombreuses organisations cherchant à tirer parti de ses capacités pour obtenir un avantage compétitif. L'IA peut apporter de nombreux avantages aux organisations, notamment une efficacité accrue, des réductions de coûts et la capacité de prendre des décisions plus éclairées.
Ash Fontana a discuté de la notion d' « effet d'apprentissage des données » comme source d'avantage compétitif pour les organisations. « Un effet d'apprentissage des données est l'endroit où vous voyez une combinaison automatique d'informations », a-t-il expliqué. Cela nécessite trois éléments clés : une maîtrise des données essentielles, la capacité de les transformer en informations et un système qui peut apprendre automatiquement ces informations.
Fontana a souligné l'importance d'avoir un système qui puisse s'adapter aux changements dans le monde réel, comme les tendances en matière de langue ou les préférences des clients. « L'IA, c'est vous aider à trouver quelque chose, à prendre une décision, à faire quelque chose », a-t-il déclaré. « C'est une technologie, elle change et s'adapte en permanence. »
En adoptant des technologies d'IA adaptatives, telles que l'IA contextuelle et les retours humains, les organisations peuvent rationaliser leurs processus et prendre des décisions plus éclairées. Cependant, Fontana a averti qu'il était essentiel de choisir les applications et les outils d'IA adaptés aux besoins spécifiques de l'organisation. « C'est tellement dépendant. Je veux dire, ma réponse ennuyeuse à la question est d'essayer des choses », a-t-il déclaré.
À retenir 2 : les systèmes d'IA peuvent aider les entreprises à gérer et à traiter de grandes quantités de données non structurées plus efficacement. »
Spence Green a partagé les défis auxquels les organisations doivent faire face lorsqu'elles traitent de grands volumes de données non structurées qui ne sont pas tabulaires, comme des textes, des images et des sons. Il a mentionné que les technologies d'IA peuvent aider à traiter et à organiser ces données plus efficacement, permettant aux organisations de mieux utiliser les informations dont elles disposent.
« Tout le monde est un investisseur en capital, que votre budget soit de 500 $ ou de 500 000 $. Vous devez réfléchir à la façon de déployer les ressources dont vous disposez de manière efficace », a déclaré Fontana. En mettant en œuvre des systèmes d'IA, les organisations peuvent gagner du temps et des ressources tout en améliorant la précision de leurs prédictions et de leurs processus de prise de décision.
Cependant, Fontana a également souligné l'importance de choisir les applications d'IA adaptées aux besoins spécifiques de l'organisation. « Essayez de sortir quelque chose de l'étagère, commencez par chercher sur Google, commencez par le comprendre, lisez le livre, essayez d'appliquer les frameworks », a-t-il suggéré. Cette approche aidera les organisations à déterminer quels outils et technologies d'IA sont les plus adaptés à leurs besoins et à leurs objectifs.
Troisième leçon : la mise en œuvre de l'IA avec succès nécessite une combinaison de technologie, d'expertise humaine et de gestion efficace des données.
Ash Fontana a souligné l'importance de combiner la technologie de l'IA avec l'expertise humaine pour obtenir les meilleurs résultats. « Il ne s'agit pas seulement de créer des choses. Il faut avant d'acheter quelque chose et si vous avez suffisamment de données pour rendre ce produit utile », a-t-il expliqué, « l'IA est la mieux placée pour fonctionner en arrière-plan et ne pas nous gêner ».
L'un des défis auxquels les organisations doivent faire face lors de la mise en œuvre de systèmes d'IA est de gérer et d'organiser efficacement les données. Fontana a suggéré que l'utilisation d'outils, tels que des intégrations ou des connecteurs, qui peuvent fonctionner avec des données dans leur format existant peut aider à combler le fossé entre de puissantes techniques d'IA et la structure de données actuelle de l'organisation. Il est important de se rappeler que les humains jouent toujours un rôle crucial dans les systèmes d'IA, car ils sont souvent nécessaires pour corriger les erreurs et assurer la précision de la production du système.
Afin de tirer le meilleur parti des systèmes d'IA, Fontana a recommandé d'adopter une approche allégée et de se focaliser sur les problèmes spécifiques que l'IA peut aider à résoudre. En sélectionnant soigneusement les outils et les technologies d'IA appropriés et en tirant parti efficacement de l'IA contextuelle, les organisations peuvent exploiter la puissance de l'IA pour améliorer leurs processus et leurs capacités de prise de décision. Les meilleurs investissements sont faits dans des technologies d'IA sur mesure pour des tâches et des fonctions spécifiques, telles que la génération de contenu ou la traduction.
