Para ayudarte a entender la IA, nuestros expertos han elaborado un libro de jugadas que comparte la importancia de la IA y el aprendizaje automático en el mundo empresarial moderno, los desafíos de implementar la IA y los beneficios que puede aportar a las organizaciones. Dirigida por Ash Fontana, autora de «The AI-First Company» y Spence Green, CEO de LILT, esta publicación de blog sigue a una discusión sobre los siguientes temas:
• Conclusión 1: la IA puede proporcionar una ventaja competitiva para las organizaciones al automatizar las tareas y hacer predicciones más precisas.
• Conclusión 2: los sistemas de IA pueden ayudar a las organizaciones a gestionar y procesar grandes cantidades de datos no estructurados de manera más eficiente.
• Conclusión 3: implementar la IA con éxito requiere una combinación de tecnología, experiencia humana y gestión de datos efectiva.
Conclusión 1: la IA puede proporcionar una ventaja competitiva para las organizaciones al automatizar las tareas y hacer predicciones más precisas.
La IA se está volviendo cada vez más importante en el mundo de los negocios modernos, y muchas organizaciones buscan aprovechar sus capacidades para obtener una ventaja competitiva. La IA puede aportar numerosos beneficios a las organizaciones, incluida la mejora de la eficiencia, el ahorro de costos y la capacidad de tomar decisiones mejor informadas.
Ash Fontana habló sobre el concepto de «efecto de aprendizaje de datos» como fuente de ventaja competitiva para las organizaciones. "Un efecto de aprendizaje de datos es donde ves una combinación automática de información", explicó. Esto requiere tres componentes clave: una cantidad crítica de datos, la capacidad de procesarlos en información y un sistema que pueda aprender sobre esa información automáticamente.
Fontana enfatizó la importancia de tener un sistema que pueda adaptarse a los cambios en el mundo real, como las tendencias en el idioma o las preferencias de los clientes. "La IA se trata de ayudarte a averiguar algo, tomar una decisión, hacer algo", dijo. «Es una tecnología, por lo tanto, está cambiando y adaptándose constantemente».
Al adoptar tecnologías de IA adaptativas, como la IA contextual y la retroalimentación humana, las organizaciones pueden optimizar los procesos y tomar decisiones más informadas. Sin embargo, Fontana advirtió que es esencial elegir las aplicaciones y herramientas de IA adecuadas para las necesidades específicas de la organización. «Es tan dependiente. Quiero decir, mi respuesta molesta a la pregunta es probar cosas», aconsejó.
Conclusión 2: los sistemas de IA pueden ayudar a las organizaciones a gestionar y procesar grandes cantidades de datos no estructurados de manera más eficiente».
Spence Green compartió los desafíos que enfrentan las organizaciones cuando se enfrentan a grandes volúmenes de datos no estructurados que no son tabulares, como texto, imágenes y sonidos. Mencionó que las tecnologías de IA pueden ayudar a procesar y organizar estos datos de manera más eficiente, lo que permite a las organizaciones hacer un mejor uso de la información que tienen.
"Todo el mundo es un asignador de capital, ya sea que tu presupuesto sea de 500 dólares o de 500 000 dólares. Tienes que pensar en cómo implementar los recursos que tienes de una manera que sea eficiente», dijo Fontana. Al implementar sistemas de IA, las organizaciones pueden ahorrar tiempo y recursos al tiempo que mejoran la exactitud de sus predicciones y procesos de toma de decisiones.
Sin embargo, Fontana también enfatizó la importancia de elegir las aplicaciones de IA adecuadas para las necesidades específicas de la organización. "Trata de sacar algo de la estantería, comienza con Google, comienza con descubrir eso, lee el libro, trata de aplicar los marcos", sugirió. Este enfoque ayudará a las organizaciones a determinar qué herramientas y tecnologías de IA son las más adecuadas para sus necesidades y objetivos.
Conclusión 3: implementar la IA con éxito requiere una combinación de tecnología, experiencia humana y gestión de datos efectiva.
Ash Fontana destacó la importancia de combinar la tecnología de IA con la experiencia humana para lograr los mejores resultados. «No se trata solo de construir cosas. Se trata de antes de comprar algo y si tienes suficientes datos para que ese producto sea útil», explicó, «la IA está mejor posicionada donde puede operar en segundo plano y no interponerse en nuestro camino».
Uno de los desafíos a los que se enfrentan las organizaciones al implementar sistemas de IA es administrar y organizar los datos de manera efectiva. Fontana sugirió que el uso de herramientas, como integraciones o conectores, que puedan trabajar con datos en su formato existente puede ayudar a cerrar la brecha entre las poderosas técnicas de IA y la estructura de datos actual de la organización. Es importante recordar que los humanos todavía desempeñan un papel crucial en los sistemas de IA, ya que a menudo se necesitan para corregir errores y garantizar la exactitud del resultado del sistema.
Para aprovechar al máximo los sistemas de IA, Fontana recomendó adoptar un enfoque ajustado y centrarse en los problemas específicos que la IA puede ayudar a resolver. Al seleccionar cuidadosamente las herramientas y tecnologías de IA adecuadas y aprovechar efectivamente la IA contextual, las organizaciones pueden aprovechar el poder de la IA para mejorar sus procesos y habilidades de toma de decisiones. Las mejores inversiones se realizan en tecnologías de IA que están hechas a medida para tareas y funciones específicas, como la generación de contenido o la traducción.
