Die aktuelle Landschaft der Sprachdienste für Übersetzungen in Unternehmen ist von Ineffizienzen und schlechter Qualität geplagt. Die Verwaltung mehrerer Anbieter und die manuelle Handhabung verschiedener Content-Systeme ist ein langwieriger und zeitaufwändiger Prozess. Der traditionelle statische NMT + Post Edit-Übersetzungsprozess ist veraltet, ineffizient und hat eine schlechte Qualität. Dieser Prozess erfordert ein manuelles regelmäßiges Nachtrainieren der Modelle, was zu einer periodischen Lücke in Bezug auf Qualitätsverluste und umfangreichen Personal-, Zeit- und Kostenaufwand führt.
Die Lösung besteht in der Implementierung einer GenAI-Lösung mit speziell entwickelten Large Language Models (LLMs) für jeden relevanten Bereich, um die Prozesseffizienz zu maximieren und die Gesamtqualität der Übersetzung zu verbessern. Die KI-gestützte Lösung von LILT wurde als Übersetzungs-Copilot für Linguisten entwickelt und erhöht die Produktivität im Vergleich zur traditionellen MTPE-Methode um das Fünffache.
So funktioniert die kontextbezogene KI von LILT
Die kontextbezogene LILT KI basiert auf speziell entwickelten LLMs, die Kontext und Nuancen besser verstehen als die statische neuronale maschinelle Übersetzung, was die Genauigkeit der KI-Übersetzung verbessert. LILT Contextual AI arbeitet als Übersetzungs-Co-Pilot und schlägt Linguisten für jedes Segment (Satz) Übersetzungsprognosen vor, sodass sie entscheiden können, ob sie das Segment akzeptieren oder bearbeiten möchten. Wenn Linguisten das Segment bearbeiten, passt sich die vorgeschlagene Übersetzung ebenfalls in Echtzeit an und korrigiert automatisch Grammatik- und Rechtschreibfehler (wie die Funktionsweise der Google-Suchmaschine). Wenn das Segment akzeptiert wird, werden die Änderungen im Translation Memory erfasst, das dann das benutzerdefinierte Modell gleichzeitig ohne manuelle Eingriffe aktualisiert, wodurch die Wortvorhersagegenauigkeit (WPA) in Echtzeit verbessert wird.
KI-Agenten für die Übersetzungsüberprüfung
Der KI-Review-Agent von LILT durchläuft übersetzte Inhalte, bewertet die Segmente mithilfe des MQM-Frameworks und erkennt Segmente, die für die Bewertung durch Menschen höchstwahrscheinlich falsch sind. Mit dieser Funktion können Sie sich auf die wichtigsten Probleme konzentrieren, anstatt ganze Dokumente zu analysieren. Der KI-Revision-Agent erkennt inkonsistente Segmente, die nicht mit dem Sprachstil und den Styleguides Ihrer Marke übereinstimmen, und liefert Vorschläge zum Überschreiben, um den Überprüfungsprozess durch Menschen zu vereinfachen.
KI-Analysen
Da KI für die Lokalisierung in Unternehmen immer mehr ein wichtiger Bestandteil wird, ist die Messung der Auswirkungen eine große Herausforderung. Ohne einen klaren Einblick in die Rolle der KI in Ihren Betriebsabläufen ist es oft schwierig, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, wo die Ressourcen zugewiesen werden sollen. LILT Analytics bietet detaillierte programmatische und projektbezogene Einblicke in die Lokalisierungsvorgänge der Kunden und benutzerdefinierte KI-Modelle, einschließlich der Genauigkeit der KI-Wortvorhersage, der Übersetzungsqualität und der Projekteffizienz. Die fortschrittlichen Analysefunktionen von LILT wurden für jeden Unternehmensbenutzer entwickelt, um auf diese Erkenntnisse zuzugreifen und eine klarere, detailliertere Ansicht Ihrer KI-Investitionen in die Lokalisierung und deren Auswirkungen zu erhalten.
Machen Sie den nächsten Schritt
Lassen Sie sich von Ineffizienzen und schlechter Qualität nicht aufhalten. Fördern Sie die Menschen für die Arbeit mit leicht entwickelten End-to-End-KI-Lösungen wie LILT, um Ihre KI-Strategie zum Erfolg zu bringen. Mit der KI-gestützten Lösung von LILT können Sie Ihren Übersetzungsprozess optimieren, die Qualität verbessern und Kosten senken. Kontaktieren Sie uns noch heute, um mehr darüber zu erfahren, wie LILT Ihnen helfen kann, Ihre Übersetzungsziele zu erreichen.
