In dieser heutigen Zeit sind die Verarbeitung natürlicher Sprache und Sprache das Zentrum der Vorstellungskraft der Welt. KI-Technologie wurde auf verschiedene Wissensanwendungen angewendet, und Unternehmen haben begonnen, Sprachdaten zu verwenden und daraus zu Kapital zu schlagen. Da KI zur Optimierung von Unternehmen und zur Kostensenkung verwendet wird, besteht die Möglichkeit, einen profunden geschäftlichen ROI zu erzielen, was denjenigen, die von diesen Veränderungen profitieren können, zu einem beruflichen Fortschritt führt.
In einem kürzlich durchgeführten KI+LLM-Webinar-Training mit LILT-CEO Spence Green haben wir das Potenzial von KI im Bereich der Lokalisierung und Unternehmenssprache besprochen. Im gesamten Webinar sprach Green über die Geschichte großer Sprachmodelle, den aktuellen Stand der Branche und darüber, wie Unternehmen KI nutzen können, um erhebliche Kosteneinsparungen und Wachstum zu erzielen.
Dieses Webinar basierte auf zwei Kundenfragen: Ist generative KI, ein weiterer Hype-Zyklus und wie man das Budget für Sprache um 50 % reduzieren kann? Die Antwort? KI-Technologie ist nicht nur ein Hype-Zyklus, sondern ein Technologie-Wandel, der massive Unternehmen und tiefgreifende Veränderungen in unserer Arbeitsweise hervorbringen kann. Durch die Nutzung dieser Verschiebung können diejenigen mit Sprach- und natürlichen Sprachverarbeitungsfähigkeiten vom beruflichen Fortschritt profitieren.
Ganz gleich, ob Sie sich die 45-minütige Sitzung ansehen oder diese Zusammenfassung lesen, Sie erhalten eine konkrete Grundlage für KI-Übersetzungen, die Ihnen dabei hilft, die Art und Weise der Lokalisierung zu verändern. Im Folgenden finden Sie drei aufschlussreiche Erkenntnisse aus dem Webinar, auf die wir näher eingehen werden:
• KI hat das Potenzial, den Bereich der Unternehmenssprache zu revolutionieren.
• Lokalisierungsabteilungen können KI für Kostenoptimierung und Wachstum nutzen.
• Generative KI ist eine Chance für den beruflichen Aufstieg im Sprachbereich.
Green begann das Webinar mit der Diskussion über die Geschichte der KI und der Natural Language Processing (NPL). Er stellte fest, dass dieser Bereich seine Wurzeln in den frühen Tagen der Informatik hat, als Unternehmen begannen, ihre Produkte und Dienstleistungen in verschiedene Sprachen zu übersetzen. Der Lokalisierungsprozess war jedoch anfangs sehr zeitaufwendig und teuer und konnte verbessert werden. Hier finden Sie die Folien zum Webinar.
In den letzten Jahren gab es drei Durchbrüche in den Bereichen KI und maschinelles Lernen, um die Lokalisierung viel effizienter zu machen. KI-gestützte Tools können jetzt viele der Aufgaben automatisieren, die mit der Lokalisierung verbunden sind, wie Übersetzung, Bearbeitung und Qualitätssicherung. Dies hat zu erheblichen Kosteneinsparungen für Unternehmen geführt und es wurde auch ermöglicht, Produkte und Dienstleistungen in eine breitere Palette von Sprachen zu lokalisieren.
„KI und Sprache stehen im Mittelpunkt von [Kostenoptimierung und Wachstum]. Und ich glaube, dass es so viel Arbeit gibt, um die Arbeitsweise von Unternehmen zu ändern, indem sie Sprachdaten verwenden und daraus Kapital schlagen.“ – Spence Green, CEO, LILT
Wissenswertes 1: KI hat das Potenzial, den Bereich der Lokalisierung und Unternehmenssprache zu revolutionieren.
Die Anwendung von KI in der Sprache ist nicht nur ein Technologie-Hype-Zyklus, sondern eine signifikante Veränderung, die massive Unternehmen und tiefgreifende Veränderungen in der Arbeitsweise hervorrufen kann – insbesondere in diesen Zeiten, in denen Unternehmen Kosten optimieren und KI nutzen möchten. Green betonte, dass die Fortschritte trotz der Bedenken in Bezug auf KI das Potenzial haben, die Erstellung von Inhalten zu verbessern und zu transformieren. Durchbrüche in der generativen Vorschulung führten auch zu In-Context-Learning, das eine Vielzahl von Lösungen für KI-Anwendungen bietet.
„Große Sprachmodelle ermöglichen es einem Computer oder einer Maschine, eine sehr breite und sehr allgemeine Sprachfähigkeit zu lernen“, erklärte Green. Er führte weiter aus, dass diese Modelle verwendet werden könnten, um das nächste Wort in einer Sequenz vorherzusagen, menschliche Argumente nachzuahmen und eine Vielzahl von Anwendungen von der Textgenerierung bis hin zur Fragebeantwortung zu ermöglichen.
„Die Funktionsweise dieser großen Sprachmodelle lässt den Eindruck entstehen, dass sie Dinge tun können, für die sie nicht trainiert wurden“, sagte Green. Er argumentierte, dass die Fähigkeit dieser Modelle, Aufgaben auszuführen, für die sie nicht speziell trainiert wurden, zu einer Explosion von Anwendungen in verschiedenen Bereichen geführt habe.
Erkenntnisse 2: Unternehmen, die KI nutzen, können erhebliche Kosteneinsparungen und Wachstum erzielen.
Green erstellte dann eine Fallstudie, in der KI-Übersetzung den ROI optimieren kann. Als Green eine Direktive des Managements erhielt, das Budget für die Lokalisierungsabteilung um 50 % zu reduzieren, schlug Green drei verschiedene Strategien vor.
Der erste Ansatz schlug vor, die Anzahl der übersetzten Sprachen zu reduzieren. Der zweite Ansatz konzentrierte sich auf die Nutzung von KI, um Kosten zu senken und gleichzeitig die Sprachvielfalt zu erhalten. Green war jedoch der Ansicht, dass die dritte Option das vielversprechendste war – die Verwendung von KI, um die Kosten erheblich zu senken und gleichzeitig die Reichweite zu erhöhen.
„Die Nummer eins ist auf dem Ziel. Es gibt keine Änderungen am Betrieb mit minimalem Risiko. Die zweite Empfehlung ist ebenfalls zielgerichtet. Wir verwenden KI häufiger, erhöhen aber das Risiko, weil wir einige ziemlich große Änderungen an unserem Workflow vornehmen. Und dann gibt es die dritte Lösung – und ich denke, dass dies wirklich die Möglichkeit von KI ist“, erklärte Green.
Green war der Ansicht, dass die dritte Option die vielversprechendste war, die eine Transformation des Geschäfts mit KI, eine deutliche Kostensenkung und eine Steigerung der Reichweite um 25 % erforderte. Dieser Ansatz erfüllt nicht nur das Ziel der Budgetreduzierung, sondern fördert auch das Geschäftswachstum.
Takeaway 3: Generative KI ist eine Chance für den beruflichen Aufstieg im Sprachbereich.
Generative KI bietet eine bedeutende Chance für den beruflichen Aufstieg im Sprachbereich. Er argumentierte, dass die Anwendungen der KI im Feld keine Bedrohung für Arbeitsplätze darstellen, sondern eher ein Werkzeug für Transformation und Fortschritt. Mit mehr Möglichkeiten für KI, viele Schritte im Sprachlokalisierungs-Workflow zu automatisieren und zu optimieren, werden in Zukunft mehr Aufträge anders aussehen als heute.
Er zog Parallelen zu früheren Technologieverschiebungen und wie erste triviale Anwendungen den Weg für transformative Möglichkeiten ebnen. Durch die Nutzung der Möglichkeiten der KI können Sprachexperten einen profunden geschäftlichen ROI vorweisen, der zu Erfolgen und beruflichen Fortschritten führt. Kurz gesagt, die Nutzung von KI im Sprachbereich ist ein Win-Win-Szenario für Unternehmen und Profis.
