Die Auswirkungen der KI auf die Lokalisierungsbranche haben Linguisten und Unternehmen für Begeisterung und Befürchtung gesorgt. Während die Verwendung von KI in Geschäftsstrategien und -prioritäten immer mehr vorherrscht, gibt es immer noch Bedenken und Skepsis hinsichtlich der Auswirkungen auf die Jobsicherheit und die Qualität und den Wert der Übersetzungen.
Mit der richtigen Kombination aus menschlicher linguistischer Expertise und KI-Übersetzungssystemen können Unternehmen jedoch qualitativ hochwertige, schnelle Übersetzungen erhalten, die mit ihren wachsenden Anforderungen skaliert werden.
In diesem Blog-Beitrag behandeln wir eines der drei wichtigsten Themen, die wir im Rahmen unseres virtuellen Events am KI-Tag besprochen haben: die Zukunft der Arbeit mit KI-Technologie. Im Folgenden werden die verschiedenen Vorteile der Verwendung von KI-Übersetzungslösungen erläutert, Beispiele aus der Praxis zeigen, wie sie die Zusammenarbeit verbessert haben, und Tipps zur Bewertung von KI-Übersetzungslösungen für Ihre Geschäftsziele.
Die wichtigsten Erkenntnisse
• Wissenswertes 1: KI-gestützte Übersetzung bietet eine solide Grundlage für Linguisten, ohne dabei an der Qualität einzubüßen.
• Wissenswertes 2: Übersetzungsmodelle mit adaptivem Feedback vom Menschen sind der Schlüssel zur Maximierung der Lokalisierungsbudgets und zur Aufrechterhaltung eines hohen Übersetzungsniveaus.
• Erkenntnisse 3: Durch die Nutzung von KI können Linguisten zu „Supraleitern“ von Inhalten werden, was ihre Produktivität erhöht und ihren Platz in der sich entwickelnden Lokalisierungsbranche sichert.
Verständnis der Vorteile der Zusammenarbeit zwischen Linguisten und KI-Übersetzungssystemen
KI-gesteuerte Übersetzungssysteme haben die Art und Weise der Zusammenarbeit von Linguisten und Übersetzern drastisch verändert. Durch die Nutzung von KI können Linguisten Inhalte schnell und präzise von einer Sprache in eine andere übersetzen, was zu einer besseren Genauigkeit und Effizienz bei der Erstellung mehrsprachiger Inhalte führt – und das alles ohne Qualitätseinbußen.
Entgegen der Annahme, dass schnellere KI-gesteuerte Prozesse zu weniger Arbeit für Linguisten führen können, ist eine höhere Produktivität der Schlüssel zur Maximierung der Lokalisierungsbudgets und zur Schaffung mehr Arbeitsmöglichkeiten für Linguisten. Durch die Verwendung einer KI-Übersetzungslösung können sich Linguisten mehr auf ihr Fachwissen und ihre Kreativität konzentrieren, da die Syntaxgenerierung nicht mehr im Griff haben muss. Zu den weiteren Vorteilen der KI-Übersetzung für Linguisten und Unternehmen gehören:
• Reduzierung von Fehlern bei
Übersetzungen• Verbesserung der
Markenkonsistenz• Beschleunigung der Markteinführung• Erweiterung des
Lokalisierungsbudgets• Skalierung zur Erfüllung der wachsenden Anforderungen an die Inhalte
• Ermöglichung der Zusammenarbeit von Linguisten und Übersetzern auf der ganzen Welt, unabhängig von der Geografie oder der Zeitzone
„KI bietet die gleiche, sehr solide Grundlage für Linguisten, die nicht nur schneller arbeiten, sondern auch mehr von ihrem reinen linguistischen Know-how nutzen können. Eines der Dinge, die KI-Übersetzung bei kontextbezogener KI anders macht, ist, dass wir Produktivitäten erfüllen können, die bereits drei- bis viermal schneller sind als herkömmliche Lokalisierungstechnologien.“
Andreas Laursen
Director of Program Management, LILT
Wie KI-Übersetzungssysteme und adaptives Feedback vom Menschen die Zusammenarbeit verbessert haben
Viele traditionelle Lokalisierungstechnologien sind gereift und stabilisiert, was zu starren Kostenstrukturen für Unternehmen und einem begrenzten Produktivitätswachstum für Linguisten geführt hat. Bei der Verwendung von KI-Übersetzungssystemen sind menschliche Feedbackschleifen und datengesteuerte Prozesse jedoch der Schlüssel zur Verbesserung der Leistung im Laufe der Zeit und geben Linguisten in Echtzeit mehr Kontrolle über ihre Produktivität und ihren Mehrwert.
Aber was ist menschliches adaptives Feedback?
Adaptives Feedback (HAF) ist eine Art KI-Übersetzungslösung, die sowohl die linguistische Expertise als auch die maschinelle Leistung nutzt, um Kosten zu senken und die Übersetzungsgenauigkeit und -geschwindigkeit zu verbessern. Während Linguisten arbeiten, lernt die KI-Engine in Echtzeit aus ihrem Feedback. Auf diese Weise wird sie beim Lernen kontinuierlich genauer, und sie behält ihre Engine bei, wobei im Laufe der Zeit immer mehr Runden menschliches Feedback beibehalten werden.
Bei LILT wird unsere kontextbezogene KI-Engine von großen Sprachmodellen von LILT ausgeführt und trainiert sofort neu, sodass sie aus dem Feedback der Linguisten in Echtzeit lernt. Die LLMs von LILT basieren auf fünfmal mehr Daten als die Modelle, die sie ersetzen. Sie basieren auf einer Transformatorarchitektur und liefern Übersetzungen mit höherer Genauigkeit, was letztendlich zu einer verbesserten Übersetzungsqualität und einer höheren Übersetzungsgeschwindigkeit führt. Das sofortige Nachtrainieren der Modelle ermöglicht eine höhere Genauigkeit, eine größere Konsistenz und eine engere Abstimmung mit der spezifischen Markenstimme jedes Kunden. Unser System ermöglicht es erfahrenen Linguisten, KI-generierte Übersetzungsvorschläge zu überprüfen, anstatt bei Null anzufangen. Dies garantiert Qualität und unterstützt die kontinuierliche Anpassung mit Echtzeit-Feedback.
So sieht ein idealer Workflow aus:
Neben der Automatisierung alltäglicher Aufgaben wie der Rechtschreibprüfung und der Satzzeichenkorrektur sollten Qualitätssicherungstools Funktionen wie die automatisierte Fehlererkennung und Berichterstattung enthalten, mit denen Textproben aus großen Datenmengen analysiert und potenzielle Fehler schnell identifiziert werden können. Die besten Lokalisierungstools sollten in der Lage sein, feine Nuancen zwischen Sprachen zu erkennen, die sonst unbemerkt bleiben könnten, wie Slang oder Dialekte.
Evaluieren Sie KI-Übersetzungslösungen für Ihre Geschäftsziele und -anforderungen
Die Bewertung von KI-Übersetzungslösungen für Ihre Geschäftsziele und -anforderungen ist ein wichtiger Schritt, um die richtige Lösung für Ihr Unternehmen zu finden. Um sicherzustellen, dass Sie die beste Entscheidung treffen, ist es wichtig, dass Sie Ihre aktuellen Anforderungen und Ziele verstehen, vergleichen, wie verschiedene KI-Übersetzungslösungen effektiv mit In-Context-Learning arbeiten, ihre Kosten und Skalierbarkeit bewerten und potenzielle Herausforderungen und Bereiche identifizieren, in denen Verbesserungen möglich sind.
Der erste Schritt in diesem Prozess besteht darin, die aktuellen Anforderungen und Ziele Ihres Unternehmens zu identifizieren. Benötigen Sie eine Lösung, die schnelle Bearbeitungszeiten bietet? Ist die Genauigkeit wichtig? Gibt es bestimmte Sprachen, die übersetzt werden müssen? Wenn Sie sich die Zeit nehmen, diese Fragen zu beantworten, erhalten Sie einen Einblick in die Art der KI-Lösung für Ihr Unternehmen.
Berücksichtigen Sie neben der Recherche von Funktionen auch Faktoren wie Kosteneffizienz, Skalierbarkeitsoptionen (d. h. ob Sie den Betrieb zu einem beliebigen Zeitpunkt erweitern möchten), Qualitätsprüfungen (d. h. garantiert die Software die Genauigkeit?), die Verfügbarkeit des Kundenservice (d. h. Bieten sie dedizierten Support?) bei der Bewertung verschiedener KI-Übersetzungslösungen. Ziel ist es, zu vergleichen, wie jede Lösung Ihre Unternehmensziele erreichen kann und gleichzeitig die Kosten für manuelle Qualitätsprüfungen oder andere Dienstleistungen im Zusammenhang mit Übersetzungen minimieren kann.
Achten Sie schließlich auf mögliche Herausforderungen oder Verbesserungsbereiche, wenn Sie KI-Übersetzungslösungen für Ihre Geschäftsziele und -anforderungen bewerten. Zum Beispiel
• Erfordert eine bestimmte Lösung zusätzliche Hardware-Investitionen, um richtig zu funktionieren?
• Was ist mit Sprachbeschränkungen?
• Bereiten bestimmte Sprachen Probleme in Bezug auf Genauigkeit oder Geschwindigkeit vor?
• Gibt es Raum für Anpassungen oder die Integration in andere Programme innerhalb des Softwarepakets?
Wenn Sie sich alle Herausforderungen im Voraus merken, können Sie eine fundierte Entscheidung treffen, welche KI-Übersetzungslösung am besten geeignet ist, um mit mehrsprachigen Inhalten innerhalb der Budgetbeschränkungen erfolgreich zu sein und gleichzeitig ein hohes Maß an Übersetzungsgenauigkeit und -geschwindigkeit zu gewährleisten.
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