Le paysage actuel des services linguistiques pour la traduction d'entreprise est en proie à des inefficacités et à une mauvaise qualité. La gestion de plusieurs fournisseurs et la gestion manuelle de différents systèmes de contenu est un processus fastidieux et chronophage. Le processus de traduction traditionnel de la traduction statique NMT + Post Edit est désuet, inefficace et de mauvaise qualité. Ce processus nécessite un recyclage périodique manuel des modèles chaque mois, ce qui entraîne des pertes de qualité et des effectifs, du temps et des coûts.
La solution réside dans la mise en œuvre d'une solution GenAI avec des modèles de grands langages (LLM) adaptés à chaque domaine pertinent pour maximiser l'efficacité des processus et améliorer la qualité globale de la traduction. La solution optimisée par l'IA de LILT est destinée à servir de co-pilote de traduction pour les linguistes, en augmentant la productivité de cinq fois par rapport à la méthode traditionnelle de MTPE.
Comment fonctionne l'IA contextuelle de LILT
L'IA contextuelle LILT est optimisée par des LLM spécifiquement adaptées, qui saisissent mieux le contenu et les nuances que la traduction automatique neuronale statique, améliorant la précision de la traduction par l'IA. L'IA contextuelle LILT fonctionne comme un copilote de traduction, suggérant des prédictions de traduction aux linguistes par chaque segment (phrase), leur permettant de choisir d'accepter ou de modifier le segment. Lorsque les linguistes modifient le segment, la traduction proposée s'adapte également en temps réel, corrigeant automatiquement les fautes de grammaire et d'orthographe (comme le fonctionnement du moteur de recherche Google). Une fois le segment accepté, les modifications sont enregistrées dans la mémoire de traduction, qui met à jour le modèle personnalisé simultanément sans intervention manuelle, améliorant ainsi la précision de prédiction des mots (WPA) en temps réel.
Révision des agents d'IA pour la traduction
L'agent de révision d'IA de LILT examine le contenu traduit, note les segments à l'aide du framework MQM et détecte les segments qui sont probablement incorrects pour une révision humaine. Cette fonctionnalité vous permet de vous focaliser sur des problèmes clés au lieu d'analyser des documents entiers. L'agent de révision d'IA détecte des segments incohérents qui ne correspondent pas aux guides de style et de ton de votre marque, et propose des suggestions de réécriture pour simplifier le processus de révision humaine.
Analytiques de l'IA
Alors que l'IA devient de plus en plus essentielle à la localisation des entreprises, mesurer son impact est un défi majeur. Sans une visibilité claire sur le rôle de l'IA dans vos opérations, il est souvent difficile de prendre des décisions éclairées quant à l'affectation des ressources. LILT Analytics fournit des informations détaillées sur les opérations de localisation des clients et des modèles d'IA personnalisés, notamment la précision de la prédiction des mots d'IA, la qualité de la traduction et l'efficacité du projet. La fonctionnalité d'analyse avancée de LILT permet à chaque utilisateur d'accéder à ces informations et d'avoir une vue plus claire et plus précise de votre investissement dans la localisation et son impact.
Passez à l'étape suivante
Ne laissez pas les inefficacités et la mauvaise qualité vous freiner. Encouragez les gens à travailler avec des solutions d'IA de bout en bout faciles à utiliser, comme LILT, pour donner un effet réel à votre stratégie d'IA. Avec la solution optimisée par l'IA de LILT, vous pouvez rationaliser votre processus de traduction, améliorer la qualité et réduire les coûts. Communiquez avec nous dès aujourd'hui pour en savoir plus sur la façon dont LILT peut vous aider à atteindre vos objectifs de traduction d'entreprise.
