En ce moment, le traitement du langage naturel et le langage sont au centre de l'imagination du monde. La technologie d'IA a été appliquée à différentes applications de savoir, et les entreprises ont commencé à utiliser et à tirer parti des données linguistiques. Comme l'IA est utilisée pour optimiser les entreprises et réduire les coûts, il existe une excellente occasion de créer un retour sur investissement commercial important, ce qui permet une évolution de carrière pour ceux qui peuvent tirer parti de ces changements.
Lors d'un récent webinaire sur l'IA et le directeur général de LILT, Spence Green, nous avons discuté du potentiel de l'IA dans le domaine de la localisation et du langage d'entreprise. Tout au long du webinaire, Green a discuté de l'histoire des grands modèles de langage, de l'état actuel de l'industrie et de la façon dont les entreprises peuvent adopter l'IA pour réduire leurs coûts et leur croissance.
Ce webinaire était basé sur deux questions des clients : l'IA générative est-elle un autre cycle de battage publicitaire et comment réduire de 50 % un budget pour la langue ? La réponse ? La technologie d'IA n'est pas seulement un cycle de battage médiatique, mais plutôt un changement technologique qui peut créer des entreprises massives et des changements profonds dans notre façon de travailler. En tirant parti de ce changement, les personnes ayant des compétences en traitement linguistique et naturel peuvent bénéficier d'une évolution professionnelle.
Que vous regardiez la session de 45 minutes ou que vous lisiez ce résumé, vous repartirez avec une base solide en traduction IA pour vous aider à transformer votre façon d'exécuter la localisation. Voici trois enseignements utiles du webinaire que nous allons approfondir :
• L'IA a le potentiel de révolutionner le domaine du langage de l'entreprise.
• Les services de localisation peuvent tirer parti de l'IA pour optimiser les coûts et assurer leur croissance.
• L'IA générative est une opportunité pour l'avancement de carrière dans le domaine de la langue.
Green a commencé le webinaire en discutant de l'histoire de l'IA et du traitement du langage naturel (NPL). Il a noté que le domaine a ses racines dans les premiers jours de l'informatique, lorsque les entreprises ont commencé à réaliser la nécessité de traduire leurs produits et services dans différentes langues. Cependant, le processus de localisation était initialement très long et coûteux et pouvait être amélioré. Vous pouvez trouver les diapositives du webinaire ici.
Ces dernières années, trois avancées ont été enregistrées en matière d'IA et d'apprentissage automatique pour rendre la localisation beaucoup plus efficace. Les outils optimisés par l'IA peuvent désormais automatiser de nombreuses tâches liées à la localisation, telles que la traduction, la modification et l'assurance qualité. Cela a permis de réduire sensiblement les coûts pour les entreprises et de localiser les produits et services dans un éventail de langues plus large.
« L'IA et le langage sont au centre de [l'optimisation et la croissance des coûts]. Et je pense qu'il y a tellement de travail à faire pour changer la façon dont les entreprises fonctionnent de la même manière qu'elles utilisent et capitalisent sur les données linguistiques. » - Spence Green, PDG, LILT
1 : l'IA a le potentiel de révolutionner le domaine de la localisation et du langage d'entreprise.
L'application de l'IA dans le langage n'est pas seulement un cycle de battage publicitaire technologique, mais un changement important qui peut créer des entreprises massives et des changements profonds dans la façon dont nous travaillons, surtout en ces temps où les entreprises cherchent à optimiser leurs coûts et à tirer parti de l'IA. Green a souligné que, malgré l'appréhension suscitée par l'IA, ses avancées ont le potentiel d'améliorer et de transformer la création de contenu pour le meilleur. Les percées dans la formation préalable générative ont également donné lieu à l'apprentissage en contexte, qui présente une grande variété de solutions pour les applications d'IA.
« Les grands modèles de langage permettent à un ordinateur ou à une machine d'apprendre une capacité linguistique très large et très générale », a expliqué Green. Il a en outre précisé que ces modèles pouvaient être utilisés pour prédire le mot suivant dans une séquence, imitant le raisonnement humain et permettant un large éventail d'applications, de la génération de texte à la réponse aux questions.
« La façon dont ces grands modèles de langage fonctionnent donne l'impression qu'ils sont capables de faire des choses pour lesquelles ils n'ont pas été formés », a déclaré Green. Il a fait valoir que la capacité de ces modèles à exécuter des tâches pour lesquelles ils n'avaient pas été spécifiquement formés a entraîné une explosion d'applications dans divers domaines.
2e leçon à retenir : les entreprises qui adoptent l'IA peuvent réaliser des réductions de coûts et une croissance significatives.
Green a ensuite plongé dans une étude de cas dans laquelle la traduction par l'IA peut optimiser le retour sur investissement. Face à une directive de la direction de réduire de 50 % le budget du service de localisation grâce à l'IA, Green a proposé trois stratégies différentes.
La première approche suggérait de réduire le nombre de langues traduites. La deuxième approche a porté sur l'utilisation de l'IA pour réduire les coûts tout en préservant la diversité linguistique. Cependant, Green pensait que la troisième option était la plus prometteuse : utiliser l'IA pour réduire les coûts de manière significative tout en augmentant la portée.
« Le numéro un est sur l'objectif. Il n'y a pas de changements aux opérations avec un risque minimal. La deuxième recommandation est également sur l'objectif. Nous utilisons davantage l'IA, mais le risque est plus élevé car nous apportons de très grands changements à notre flux de travail. Et puis il y a la troisième solution, et je pense que c'est vraiment la possibilité de l'IA », a expliqué Green.
Green pensait que la troisième option était la plus prometteuse, qui impliquait la transformation de l'entreprise avec l'IA, la réduction des coûts de manière significative et une portée accrue de 25 %. Cette approche, a-t-il soutenu, non seulement répond à l'objectif de réduction du budget, mais stimule également la croissance de l'entreprise.
À retenir 3 : L'IA générative est une opportunité d'avancement professionnel dans le domaine de la langue.
L'IA générative offre une opportunité significative pour l'avancement de carrière dans le domaine de la langue. Il a fait valoir que les applications de l'IA sur le terrain ne sont pas une menace pour les emplois, mais plutôt un outil de transformation et de progrès. Avec plus de possibilités pour l'IA d'automatiser et d'optimiser de nombreuses étapes du flux de travail de localisation de la langue, plus de tâches seront différentes à l'avenir qu'elles ne le sont maintenant.
Il a fait des parallèles avec les changements technologiques précédents et la façon dont les applications triviales initiales ouvrent la voie à des possibilités de transformation. En exploitant les opportunités offertes par l'IA, les professionnels des langues peuvent démontrer un retour sur investissement important pour leur entreprise, ce qui leur permet de réaliser des réalisations et d'avancer dans leur carrière. En bref, l'adoption de l'IA dans le domaine de la langue est un scénario gagnant-gagnant pour les entreprises et les professionnels.
