Dans le monde de plus en plus interdépendant d'aujourd'hui, les barrières linguistiques peuvent présenter de sérieux défis pour les organisations du secteur public. Ces organisations comptent sur une communication efficace pour mener à bien leurs tâches essentielles à leur mission, comme la sécurité nationale, la sécurité publique, les soins de santé et l'éducation. Pour relever ces défis, la traduction linguistique optimisée par l'IA joue désormais un rôle essentiel dans la transformation des flux de travail du secteur public.
Récemment, nous avons organisé un webinaire avec le National Weather Service et le gouvernement du Royaume-Uni pour discuter de la façon dont la traduction linguistique optimisée par l'IA peut améliorer la communication dans divers domaines. Parmi les principaux orateurs figuraient Jesse Rosenbaum, vice-président de la sécurité nationale chez Lilt, Sarah Sandberg, responsable de produit principale chez Lilt, Monica Bozeman, spécialiste de la physique et responsable de projet au National Weather Service, et Evadne H. de l'innovation pour les forces de l'ordre au Royaume-Uni.
Première session
La puissance de la traduction optimisée par l'IA : optimisez l'efficacité, la vitesse et la précision
« Nous faisons l'expérience que la traduction dans le langage de l'IA est en train de changer complètement tous ces aspects de notre vie. »
Jesse Rosenbaum
Vice-président de la sécurité nationale chez Lilt
Au cours de la première session, Jesse Rosenbaum a souligné l'importance de la traduction linguistique axée sur l'IA dans le secteur public, notamment auprès des organisations gouvernementales qui traitent de grands volumes de contenu complexes dans plusieurs langues. En combinant une technologie d'IA de pointe avec une expertise humaine, les agences gouvernementales peuvent améliorer leur capacité à communiquer efficacement et efficacement.
« Que ce soit pour la précision, la sécurité, si la barrière de la langue n'était pas là et qu'elle était dissoute, que pourriez-vous faire que vous ne pouvez pas faire aujourd'hui ? » Demanda Rosenbaum. Il a souligné la nécessité pour les organisations d'imaginer les possibilités d'utiliser des technologies de traduction pilotées par l'IA, telles que le moteur d'IA contextuelle de Lilt, pour éliminer les barrières linguistiques et améliorer les résultats de leur mission.
Le moteur d'IA contextuelle de Lilt est un élément clé de sa solution de traduction linguistique, qui permet aux organisations de traduire rapidement et avec précision le contenu de leur contenu, tout en s'adaptant au contenu spécifique du texte. Au cours du webinaire, Sarah Sandberg, responsable de produit principale chez Lilt, a montré comment le moteur d'IA contextuelle de Lilt fonctionne grâce à l'adaptation, à la prédiction et à la comparaison.
« Avec chaque segment de traduction validé, notre ensemble de formation de la mémoire augmente et devient plus adapté à notre voix et à notre marque en temps réel », a expliqué Sandberg. Ce processus actif de révision et d'adaptation est une caractéristique essentielle du moteur de Lilt, qui lui permet d'apprendre et d'améliorer en permanence ses traductions en fonction des commentaires d'experts humains.
En outre, la fonction de traduction instantanée de Lilt permet aux utilisateurs de traduire rapidement du texte ou des documents entiers de manière sûre et efficace. Sandberg a souligné l'importance d'avoir une solution de traduction sécurisée, notant que « Lilt Instant translate est également sécurisée. Nous maîtrisons l'instance entière sur site, ce qui signifie qu'elle est sécurisée, qu'elle n'est ni stockée ni envoyée dans le nuage, où que ce soit. »
Deuxième session
Développer les capacités linguistiques de l'IA à la maison : projets de traduction d'IA civile
« Travailler dans l'interface de Lilt, où les prévisionnistes avaient la maîtrise de la traduction dès le départ et avaient remarqué qu'ils allaient tirer des leçons d'eux, c'était une énorme amélioration. »
Monica Bozeman
Scientifique en physique/gestionnaire de projet au National Weather Service
La traduction pilotée par l'IA peut jouer un rôle essentiel dans l'amélioration de la communication et de la collaboration dans les missions du secteur public, notamment dans des domaines tels que la sécurité nationale, la sécurité publique, les soins de santé et l'éducation. Monica Bozeman, responsable de la traduction automatique des langues au National Weather Service, a partagé l'expérience de son organisation dans la mise en œuvre de la solution d'IA de Lilt pour améliorer leurs capacités de traduction linguistique.
Elle a noté que la traduction linguistique pilotée par l'IA peut avoir un impact significatif sur la sécurité publique, car elle peut aider les répartiteurs à comprendre les urgences dans différentes langues et à améliorer les délais de réponse.
« Avec San Juan, nous avions des prévisionnistes bilingues, ce qui nous a été d'une grande aide », a déclaré Bozeman. « L'utilisation d'un outil de traduction tel que Lilt vous aide à tout traduire sans avoir à discerner ce que vous devez mettre de l'avant en vous aidant à affiner les composants pertinents de cette traduction. »
M. Bozeman a également souligné l'importance d'avoir une solution de traduction optimisée par l'IA sécurisée et adaptable, en déclarant qu' « il est essentiel que les aspects de sécurité liés à l'endroit et à la manière dont nous pouvons accéder en toute sécurité à des outils tels que Lilt ou autre, ainsi que la manière dont ces produits gèrent et sont fiables pour gérer les données que nous utilisons. »
Deuxième session
Demandez aux experts en sécurité : améliorer la sécurité nationale
La communauté de la sécurité et de l'application de la loi doit faire face à des défis en traitant de grandes quantités de données et de langues différentes
Lors de la dernière session, Evadne H., de l'innovation en matière d'application de la loi au Royaume-Uni, a discuté du défi croissant que représente le traitement de quantités massives de données et de plusieurs langues dans le travail de répression et de sécurité. Le problème n'est pas seulement la traduction linguistique, mais également la mise en forme des données et la possibilité d'accéder et d'analyser rapidement les informations.
Evadne a expliqué qu'avec l'utilisation croissante d'Internet et des communications cryptées, l'ampleur même des informations à traiter présente un véritable défi pour les organismes d'application de la loi. « Les données sont un défi que nous ne pourrons jamais relever. Elle ne cessera de croître », a-t-elle déclaré.
Pour résoudre ce problème, Evadne a souligné le potentiel de l'IA et des outils de traduction automatique, tels que Lilt, pour aider à traiter de grands volumes de données et d'ensembles de langues plus efficacement. Elle a partagé des témoignages d'utilisateurs puissants qui démontrent l'impact de la technologie de l'IA sur l'accélération des processus de traduction et d'analyse, ainsi que le potentiel de collaboration et de partage d'informations accrues entre les agences et les partenaires.
« La possibilité de partager des modèles d'IA entre les organisations et même entre différents partenaires peut aider à améliorer les capacités de traduction et à relever les défis liés à la gestion des données et à la traduction linguistique. »
Evadne H.
Innovation en matière d'application de la loi au Royaume-Uni.
Elle a également souligné la nécessité d'une révision humaine pour garantir l'exactitude et l'intégrité des résultats de la traduction, surtout dans des situations à haut risque, et la possibilité d'intégrer la technologie d'IA à d'autres aspects du travail des forces de l'ordre, comme les applications de synthèse vocale et la traduction en temps réel pour la communication avec le public.
Conclusion
Dans l'ensemble, ce webinaire a fourni des informations précieuses sur la façon dont la traduction linguistique axée sur l'IA peut aider les organisations du secteur public à surmonter les obstacles linguistiques, à améliorer la communication et à améliorer la collaboration. Alors que les technologies d'IA ne cessent de progresser, il est crucial que les organisations gouvernementales développent une stratégie d'IA claire et réalisable pour rester à l'avant-garde.
