Le moteur d'IA contextuelle de LILT permet une traduction à grande échelle
La formation instantanée entraîne une plus grande vitesse de traduction et une meilleure qualité sur tous les types de contenu.
L'architecture de transformateur a été publiée pour la première fois en 2017, ce qui a constitué un moment crucial pour l'avenir de l'IA. Avec un réseau d'encodage pour comprendre la langue à traduire et un réseau de décodage pour produire des traductions et des suggestions, le moteur d'IA contextuel de Lilt est construit avec cette même technologie, mais est optimisé pour réaliser une tâche structurée, à savoir la traduction de texte d'une langue spécifique à une autre, en temps réel.
Le moteur d'IA contextuel de Lilt est exécuté sur nos grands modèles linguistiques et formé sur 5 fois plus de données que les modèles précédents. Les LLM de Lilt sont formés de manière instantanée, grâce aux retours en temps réel des linguistes. Par conséquent, le moteur d'IA contextuel est en mesure de fournir du contenu traduit avec une plus grande précision, ce qui permet d'obtenir une meilleure qualité de traduction et un alignement accru avec la voix d'une marque.
Le moteur d'IA contextuelle de LILT permet
Traductions adaptées à la marque
Notre moteur d'IA contextuelle apprend votre style et la voix de votre marque au fil du temps grâce à l'apprentissage en contexte.
Haut de gamme
La formation instantanée de grands modèles linguistiques de LILT assure des résultats de meilleure qualité et une réduction des erreurs de traduction.
Rentabilité
L'apprentissage en contexte permet aux linguistes de travailler plus rapidement, ce qui génère des gains d'efficacité pour votre équipe.
Transformation
En investissant dans une stratégie d'IA avec LILT, vous vous assurez que votre technologie de traduction a toujours une longueur d'avance.
Le moteur d'IA contextuelle de LILT analyse les données de traduction existantes et fait des suggestions de traduction prédictive. Les suggestions augmentent considérablement la précision et l'efficacité des traducteurs en leur permettant de passer du temps sur des traductions nouvelles ou particulièrement difficiles tandis que le système gère automatiquement les parties prévisibles et répétitives.
Au fur et à mesure que les traducteurs interagissent avec les suggestions de traduction, le moteur d'IA contextuelle de LILT apprend et met à jour les futures suggestions. Les traducteurs voient des gains d'efficacité substantiels d'une phrase à l'autre, car la formation instantanée permet d'améliorer les suggestions dans le reste du document ainsi que tous les projets futurs pour votre organisation.
Le moteur d'IA contextuelle de LILT est régulièrement formé avec de nouvelles données, de nouvelles langues et des améliorations des modèles prédictifs qui constituent le moteur. Chaque mot traduit par la plateforme d'IA contextuelle de LILT vous fournit des retours précieux qui forment automatiquement nos modèles au contenu de votre entreprise. Mais ne vous inquiétez pas, vos données sont sécurisées et utilisées uniquement pour former le moteur de votre entreprise. Les données ne sont jamais partagées d'une entreprise à l'autre.
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« Nous voulions une solution plus automatisée et plus rationalisée où le moteur [d'IA contextuelle] apprend et s'améliore au fur et à mesure que nous l'utilisons. C'est ce que la solution de LILT nous a offert. »
