Le moteur d'IA contextuelle de Lilt permet la traduction à grande échelle

La formation instantanée entraîne une plus grande vitesse de traduction et une meilleure qualité sur tous les types de contenu.

mesh
Conçu pour la traduction
Conçu pour la traduction

L'architecture de transformateur a été publiée pour la première fois en 2017, ce qui a constitué un moment crucial pour l'avenir de l'IA. Avec un réseau d'encodage pour comprendre la langue à traduire et un réseau de décodage pour produire des traductions et des suggestions, le moteur d'IA contextuel de Lilt est construit avec cette même technologie, mais est optimisé pour réaliser une tâche structurée, à savoir la traduction de texte d'une langue spécifique à une autre, en temps réel.

Le moteur d'IA contextuel de Lilt est exécuté sur nos grands modèles linguistiques et formé sur 5 fois plus de données que les modèles précédents. Les LLM de Lilt sont formés de manière instantanée, grâce aux retours en temps réel des linguistes. Par conséquent, le moteur d'IA contextuel est en mesure de fournir du contenu traduit avec une plus grande précision, ce qui permet d'obtenir une meilleure qualité de traduction et un alignement accru avec la voix d'une marque.

Lilt

Le moteur d'IA contextuelle de Lilt permet

Traductions adaptées à la marque

Notre moteur d'IA contextuelle apprend votre style et la voix de votre marque au fil du temps grâce à la contextualisation.

Haut de gamme

La formation instantanée de grands modèles linguistiques de Lilt assure des résultats de meilleure qualité et une réduction des erreurs de traduction.

Rentabilité

La contextualisation à la volée permet aux linguistes de travailler plus rapidement, ce qui génère des économies de coûts pour votre équipe.

Transformation

Investir dans une stratégie d'IA avec Lilt vous assure que votre technologie de traduction a toujours une longueur d'avance.

Suggestions de traduction prédictive
Suggestions de traduction prédictive

Le moteur d'IA contextuelle de Lilt analyse les données de traduction existantes et fait des suggestions de traduction prédictive. Les suggestions augmentent considérablement la précision et l'efficacité des traducteurs en leur permettant de passer du temps sur des traductions nouvelles ou particulièrement difficiles tandis que le système gère automatiquement les parties prévisibles et répétitives.

Adaptation en temps réel
Adaptation en temps réel

Comme les traducteurs interagissent avec les suggestions de traduction, le moteur d'IA contextuelle de Lilt apprend et met à jour les futures suggestions. Cette contextualisation à la volée permet aux traducteurs d'observer des gains d'efficacité substantiels d'une phrase à l'autre, car cette formation instantanée permet d'améliorer les suggestions dans le reste du document, ainsi que pour tous les futurs projets de votre organisation.

Ajustement raffiné au fil du temps
Ajustement raffiné au fil du temps

Le moteur d'IA contextuelle de Lilt est régulièrement formé avec de nouvelles données, de nouvelles langues et des améliorations pour les modèles prédictifs qui constituent le moteur. Chaque mot traduit sur la plateforme d'IA contextuelle de Lilt vous fournit des retours précieux qui forment automatiquement nos modèles au contenu de votre entreprise. Mais ne vous inquiétez pas, vos données sont sécurisées et utilisées uniquement pour former le moteur de votre entreprise. Les données ne sont jamais partagées d'une entreprise à l'autre.

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Moteur d'IA contextuelle d'Intel

« Nous voulions trouver une solution plus automatisée et plus uniformisée, où le moteur d'[IA contextuelle] apprend et s'améliore correctement au fur et à mesure que nous l'utilisons. C'est ce que la solution de Lilt nous a offert »

Moteur d'IA contextuelle d'Intel
Loïc Dufresne de Virel
Responsable de la localisation

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