La vidéo est devenue de plus en plus importante dans le parcours client, car elle permet de susciter l'intérêt des clients à chaque étape de l'expérience. Pour répondre à cette demande croissante, de nombreux créateurs de contenu se tournent vers des solutions optimisées par l'IA pour créer des contenus vidéo de haute qualité et attrayants. Organisé par CaptionHub et LILT, notre récent webinaire porte sur le rôle de l'IA dans la précision et l'efficacité des services de traduction et de subtilisation.
Parcourant une démonstration exclusive, Sylvia Ananicz, vice-présidente des revenus chez Lilt, et James Jameson, directeur commercial chez CaptionHub, ont souligné comment leurs services intégrés peuvent rationaliser et améliorer le processus de création de contenu vidéo multilingue pour un public mondial.
Que vous regardiez la session de 30 minutes ou que vous lisiez ce récapitulatif, vous repartirez avec une meilleure compréhension de la façon dont la traduction par l'IA transformera la façon dont vous produisez des médias multilingues. Voici trois enseignements utiles du webinaire :
La vidéo est essentielle à chaque étape du parcours client.
L'IA joue un rôle crucial dans l'amélioration de la productivité et de la précision des services de souscription et de traduction.
L'IA contextuelle est l'avenir des services de traduction.
À retenir 1 : La vidéo est essentielle à chaque étape du parcours client.
La demande de sous-titrage et de création de vidéos plus rationalisées a augmenté de manière significative au cours de la dernière année. De plus en plus, les clients préfèrent utiliser leur contenu sous forme de vidéo, dans tous les secteurs. De la sensibilisation à la fidélisation de la clientèle, la vidéo est présente à chaque étape du parcours client. Surtout lorsque le volume est éteint, la subcription et le texte à l'écran deviennent de plus en plus cruciaux pour interagir avec le contenu. Ainsi, les marques sont censées créer des contenus vidéo attrayants et localisés pour interagir avec un public mondial diversifié.
Alors que les clients comptent de plus en plus sur la vidéo pour communiquer avec les marques, les organisations doivent adapter leurs processus de localisation pour suivre ce paysage en mutation. Naturellement, cela a accru le besoin de processus plus rationalisés pour la sous-titrage et la création de vidéos.
À retenir 2 : l'IA joue un rôle crucial dans l'amélioration de la productivité et de la précision des services de sous-titrage et de traduction.
« Ce que nous allons examiner maintenant, c'est vraiment comment LILT et CaptionHub peuvent fonctionner ensemble pour fournir tout ce sous-titrage et cette localisation dans votre vidéo à une échelle donnée... L'une des choses que vous pouvez faire ici pour tirer le meilleur parti de CaptionHub et également notre relation avec LILT pour mettre en place ces automatisations. » - James Jameson, directeur commercial de CaptionHub
LILT et CaptionHub ont démontré comment leurs technologies d'IA peuvent améliorer de manière significative la productivité des linguistes et la précision des traductions. En tirant parti du moteur d'IA contextuelle de LILT et des fonctionnalités de transcription automatisée de CaptionHub grâce à des intégrations, les créateurs de contenu peuvent accéder en toute transparence à des services de souscription multilingues.
En tirant parti du connecteur de LILT avec CaptionHub, les créateurs de vidéos peuvent créer des flux de travail capables de gérer de grands volumes de contenu vidéo, d'automatiser les processus et d'améliorer la précision des traductions au fil du temps. Cet investissement permettra aux entreprises de produire rapidement et efficacement des vidéos pertinentes, en les aidant à engager des clients du monde entier et à nouer des relations significatives.
À retenir 3 : L'IA contextuelle est l'avenir des services de traduction.
« La productivité du linguiste augmente vraiment et les délais de livraison peuvent donc être beaucoup plus rapides, ce qui, nous le savons, est essentiel pour produire des vidéos pertinentes dans cet espace. » - Sylvia Ananicz, vice-présidente des ventes, Amériques, LILT
Le webinaire s'est terminé par une présentation exclusive de la façon dont le contenu vidéo est traduit et sous-titré à l'aide des services intégrés de LILT et de CaptionHub. Démontrant comment la technologie d'IA contextuelle de LILT peut s'adapter instantanément aux informations du linguiste et apporter des mises à jour instantanées aux suggestions de traduction, l'architecte des solutions de LILT, Jonathan Bourriquis, explique comment cette technologie améliore la productivité des traducteurs et garantit un haut niveau de précision dans les traductions.
En combinant la puissance de l'IA avec l'expertise humaine, LILT offre des services de traduction instantanée et des services de traduction vérifiée, garantissant un contenu localisé de la plus haute qualité.
Dans l'ensemble, le webinaire a souligné l'importance de la contenue vidéo dans le parcours client et la nécessité pour les entreprises d'investir dans des services optimisés par l'IA pour rationaliser le processus de création et de souscription de vidéos. À mesure que la demande de sous-titrage de vidéos multilingues et de texte à l'écran augmente, les créateurs de contenu sont encouragés à adopter l'IA tôt pour rationaliser les processus, améliorer l'engagement du public et améliorer la précision de la traduction au fil du temps.
Avec les bonnes technologies en place, les entreprises peuvent produire rapidement et efficacement des vidéos pertinentes, ce qui les aide à engager leurs clients et à nouer des relations. Grâce à notre approche collaborative de la localisation de contenu vidéo avec CaptionHub, nos technologies basées sur l'IA améliorent grandement la vitesse et la précision des services de traduction et de sous-titrage. Pour en savoir plus sur la façon dont les services intégrés de CaptionHub et LILT peuvent gérer de grands volumes de contenu vidéo, automatiser les processus et améliorer la précision des traductions au fil du temps, regardez notre webinaire complet à la demande.
