El impacto de la IA en la industria de la localización ha creado entusiasmo y aprehensión tanto a los lingüistas y las empresas de todo el mundo. Si bien el uso de la IA se está volviendo más frecuente en las estrategias y prioridades comerciales, todavía hay preocupación y escepticismo en torno a sus implicaciones para la seguridad laboral y el nivel de calidad y valor de la traducción.
Sin embargo, con la combinación correcta de experiencia lingüística humana y sistemas de traducción con IA, las empresas pueden obtener traducciones rápidas y de alta calidad que se escalan con sus necesidades crecientes.
En esta publicación de blog, exploramos uno de los tres temas clave que se trataron en nuestro evento virtual del día de la IA: el futuro del trabajo con tecnología de IA. Aquí, te explicamos los diversos beneficios de usar soluciones de traducción con IA, ejemplos del mundo real de cómo han mejorado la colaboración y consejos para evaluar las soluciones de traducción con IA para tus objetivos comerciales.
Conclusiones clave
• Conclusión 1: la traducción impulsada por IA proporciona una base sólida para los lingüistas sin sacrificar la calidad.
• Conclusión 2: los modelos de traducción con retroalimentación adaptativa humana son clave para maximizar los presupuestos de localización y mantener altos niveles de eficiencia de traducción.
• Conclusión 3: al adoptar la IA, los lingüistas pueden convertirse en «superconductores» del contenido, aumentar su productividad y asegurar su lugar en la industria de la localización en evolución.
Comprender los beneficios de la colaboración entre lingüistas y sistemas de traducción con IA
Los sistemas de traducción impulsados por IA han cambiado drásticamente la forma en que los lingüistas y traductores colaboran. Al aprovechar la IA, los lingüistas pueden traducir contenido de un idioma a otro de forma rápida y precisa, lo que resulta en una mayor exactitud y eficiencia al crear contenido multilingüe, todo ello sin sacrificar la calidad.
Al contrario de la creencia de que los procesos impulsados por IA más rápidos pueden conducir a menos trabajo para los lingüistas, el aumento de la productividad es clave para maximizar los presupuestos de localización y crear más oportunidades de trabajo para los lingüistas. De hecho, el uso de una solución de traducción con IA permite a los lingüistas centrarse más en su experiencia y creatividad al eliminar el peso pesado de la generación de sintaxis. Otros beneficios de traducción con IA tanto para lingüistas como para empresas incluyen:
• Reducir los errores en las
traducciones• Mejorar la consistencia de la
marca• Acelerar el tiempo de salida al
mercado• Expandir el presupuesto de
localización• Escalar para satisfacer las crecientes demandas de contenido
• Permitir que los lingüistas y traductores de todo el mundo trabajen juntos de manera más efectiva que nunca, independientemente de la geografía o la zona horaria
«La IA proporciona la misma base muy sólida para que los lingüistas no solo trabajen más rápido, sino que usen más de su experiencia lingüística pura. Una de las cosas que la traducción con IA hace de manera diferente con la IA contextual es que podemos satisfacer productividades que ya son tres o cuatro veces más rápidas que las tecnologías de localización tradicionales».
Andreas Laursen
Director de gestión de programas, LILT
Cómo los sistemas de traducción con IA y la retroalimentación adaptativa humana han mejorado la colaboración
Muchas tecnologías de localización tradicionales han madurado y se han estabilizado, lo que ha llevado a estructuras de costos rígidas para las empresas y a un crecimiento limitado de la productividad para los lingüistas. Dicho esto, cuando se usan sistemas de traducción con IA, los bucles de retroalimentación humana y los procesos impulsados por datos son clave para mejorar el rendimiento a lo largo del tiempo y dar a los lingüistas más control sobre su productividad y valor para los clientes en tiempo real.
¿Pero qué es la retroalimentación adaptativa humana?
La retroalimentación adaptativa humana (HAF) es un tipo de solución de traducción con IA que aprovecha la experiencia de los lingüistas y la potencia de la máquina para reducir costos y mejorar la exactitud y velocidad de la traducción. A medida que los lingüistas trabajan, el motor de IA aprende de su retroalimentación en tiempo real; de esta manera, se vuelve continuamente más preciso a medida que aprende y retiene su motor con más rondas de retroalimentación humana a lo largo del tiempo.
En LILT, nuestro motor de IA contextual está ejecutado por modelos de lenguaje de gran tamaño de LILT y se reentrena instantáneamente y aprende de la retroalimentación de los lingüistas en tiempo real. Capacitados con 5 veces más datos que los modelos que están reemplazando, los LLM de LILT se basan en la arquitectura de transformadores y entregan traducciones con mayor exactitud, lo que en última instancia impulsa una mejor calidad de traducción y una mayor velocidad de traducción. El reentrenamiento instantáneo de los modelos permite aún más una mayor exactitud, una mayor consistencia y una alineación más cercana a la voz de marca específica de cada cliente. Nuestro sistema permite a lingüistas calificados revisar las sugerencias de traducción generadas por la IA en lugar de comenzar de cero, lo que garantiza la calidad y potencia la adaptación continua con retroalimentación en tiempo real.
Así es como se ve un flujo de trabajo ideal:
Además de automatizar tareas mundanas como la corrección ortográfica y la corrección de puntuación, las herramientas de seguridad de calidad deben incluir características como la detección e informes automatizados de errores que puedan analizar muestras de texto de grandes volúmenes de datos e identificar rápidamente posibles errores. Las mejores herramientas de localización deberían poder detectar matices sutiles entre idiomas que de otro modo podrían pasar desapercibidos, como el argot o los dialectos.
Evaluación de soluciones de traducción con IA para tus objetivos y necesidades comerciales
Evaluar las soluciones de traducción con IA para tus objetivos y necesidades comerciales es un paso esencial para encontrar la solución adecuada para tu organización. Para asegurarte de tomar la mejor decisión, es importante entender tus necesidades y objetivos actuales, comparar cómo las diferentes soluciones de traducción de IA utilizan efectivamente el aprendizaje en contexto, evaluar su costo y escalabilidad, e identificar posibles desafíos y áreas de mejora.
El primer paso en este proceso es identificar las necesidades y objetivos actuales de tu organización. ¿Necesitas una solución que ofrezca tiempos de entrega rápidos? ¿Son importantes los niveles de exactitud? ¿Hay idiomas específicos que necesiten ser traducidos? Tomarte el tiempo para considerar estas preguntas te dará una idea de qué tipo de solución de IA puede ser adecuada para tu organización.
Además de investigar las características, toma en cuenta factores como la eficiencia de costos, las opciones de escalabilidad (es decir, si planeas expandir las operaciones en cualquier momento), los controles de calidad (es decir, ¿el software garantiza la exactitud?), la disponibilidad del servicio al cliente (es decir, ¿Brindan soporte dedicado?) al evaluar diferentes soluciones de traducción con IA. El objetivo aquí es comparar cómo cada solución puede cumplir con tus objetivos organizacionales al tiempo que minimizas los costos asociados con controles de calidad manuales u otros servicios relacionados con las traducciones.
Por último, busca desafíos potenciales o áreas de mejora al evaluar las soluciones de traducción con IA para tus objetivos y necesidades comerciales. Por ejemplo,
• ¿Una determinada solución requiere inversiones adicionales en hardware para funcionar correctamente?
• ¿Qué pasa con las restricciones de idioma?
• ¿Algunos idiomas plantean problemas cuando se trata de exactitud o velocidad?
• ¿Hay espacio para la personalización o la integración con otros programas dentro del paquete de software?
Tomar nota de cualquier desafío por adelantado te ayudará a tomar una decisión informada sobre qué solución de traducción con IA es la más adecuada para lograr el éxito con prioridades de contenido multilingüe dentro de las limitaciones presupuestarias, al tiempo que se garantizan altos niveles de exactitud y velocidad de traducción.
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