El motor de inteligencia artificial contextual de LILT permite la traducción a escala
El reentrenamiento instantáneo impulsa una mayor velocidad de traducción y una mayor calidad en todos los tipos de contenido.
La arquitectura de transformadores se publicó por primera vez en 2017, durante un momento crucial para el futuro de la IA. Con una red tanto de codificadores para entender el lenguaje que se va a traducir como de decodificadores para producir traducciones y sugerencias, el motor de IA contextual de LILT está diseñado con esta misma tecnología, pero está optimizado para realizar una única tarea estructurada, es decir, traducir texto de un lenguaje específico a otro, en tiempo real.
El motor de IA contextual de LILT se ejecuta en nuestros modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), entrenados con 5 veces más datos que los modelos anteriores. Los LLM de LILT se reentrenan instantáneamente y aprenden de la retroalimentación de los lingüistas en tiempo real. Como resultado, el motor de IA contextual es capaz de entregar contenido traducido con mayor exactitud, lo que finalmente impulsa una mejor calidad de traducción y una mayor alineación con la voz de marca.
El motor de IA contextual de LILT permite
Traducciones coherentes con la marca
Nuestro motor de inteligencia artificial contextual aprende tu estilo y voz de marca con el tiempo a través de la contextualización.
Calidad superior
El reentrenamiento instantáneo de los grandes modelos de LILT garantiza resultados de mayor calidad y menos errores de traducción.
Eficiencia de costos
El aprendizaje en contexto permite a los lingüistas trabajar más rápido, lo que genera eficiencias de costos para tu equipo.
Transformación
Invertir en una estrategia de inteligencia artificial con LILT garantiza que tu tecnología de traducción siempre esté un paso adelante.
El motor de IA contextual de LILT analiza los datos de traducción existentes y hace sugerencias de traducción predictiva. Estas sugerencias aumentan de forma significativa la exactitud y eficiencia de los traductores, lo que les permite dedicar su tiempo a trabajos de traducción nuevos o particularmente desafiantes, mientras que el sistema maneja las partes predecibles y repetitivas de forma automática.
A medida que los traductores interactúan con las sugerencias de traducción, el motor de IA contextual de LILT aprende y actualiza las sugerencias futuras. Los traductores ven ganancias sustanciales de eficiencia de una oración a la siguiente, ya que el reentrenamiento instantáneo potencia las mejoras en sugerencias en el resto del documento, así como en todos los proyectos futuros de tu organización.
El motor de IA contextual de LILT se reentrena regularmente con nuevos datos, idiomas y mejoras en los modelos predictivos que conforman el motor. Cada palabra traducida en la plataforma de IA contextual de LILT proporciona una retroalimentación valiosa que automáticamente entrena nuestros modelos en lo referente al contenido de tu organización. Pero no te preocupes: tus datos están seguros y solo se utilizan para entrenar el motor de tu organización. Los datos nunca se comparten de una organización a otra.
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"Queríamos una solución más automatizada y optimizada donde el motor [de IA contextual] aprendiera y mejorara a medida que lo usamos. Esto es lo que la solución LILT nos ofreció".
