Descubre las investigaciones en traducción automática y localización de Lilt
El equipo de investigación de Lilt trabaja para impulsar el futuro de la tecnología de traducción.
Los modelos de traducción de Lilt se adaptan a los traductores a medida que trabajan y actualizan sus parámetros automáticamente con cada oración traducida. Este bucle estrecho permite que el vocabulario se adapte al documento y proyecto específicos, a patrones estructurales e idiosincrasias. Nuestro equipo de investigación se centra en la adaptación rápida y efectiva de los modelos de traducción automática neuronal de última generación mediante métodos suficientemente eficientes como para apoyar la traducción automática neuronal personalizada a gran escala.
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Un sistema de traducción automática neuronal interactiva que apoye la localización debe hacer más que traducir frases completas de manera aislada: debe hacer sugerencias sobre lo que los traductores escribirán a continuación en contexto, sobre cómo van a transferir el formato del documento de origen al documento de destino y qué ediciones realizarán los revisores. Los sistemas interactivos deben tener en cuenta las bases terminológicas, las memorias de traducción y las restricciones contextuales para todas estas sugerencias. Nuestro equipo de investigación se centra en la gama completa de sugerencias generadas automáticamente que pueden mejorar la velocidad y calidad del trabajo de localización humana en las etapas de traducción, revisión y control de calidad.
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El enfoque de localización con humano en el bucle (HITL) de Lilt sitúa a los traductores profesionales y a la tecnología de inteligencia artificial en el núcleo de nuestras operaciones. En este entorno, surge una amplia gama de problemas de interacción entre los humanos y las computadoras, desde interfaces de edición de texto hasta la asignación de traductores a flujos de trabajo de los proyectos. Nuestro equipo de investigación se centra en el diseño de interacción en toda la plataforma de Lilt y la ciencia de datos en la comunidad de negocios y traductores de Lilt.
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Conoce al equipo de investigación de Lilt
"Muchos de los problemas de traducción más interesantes tienen que ver con cuestiones culturales y claves contextuales. Si realmente queremos alcanzar lo que consideraríamos el nivel más alto posible de calidad, tenemos que desarrollar tecnología que comprenda mejor a todas las personas y las culturas".