El espacio de traducción con IA es una industria en evolución que utiliza nuevas tecnologías y estrategias a medida que continúa creciendo. Está lleno de veteranos de la industria de muchos departamentos que también están ayudando a allanar el camino para la escala futura.
Sin embargo, dado que la traducción con IA combina muchas disciplinas en una sola idea y cohesiva, está plagada de términos y frases que no siempre son tan obvios de entender. Puedes sentir fácilmente que tus compañeros están teniendo una conversación que quizás no puedas entender.
Para ayudar con eso, hemos compilado una lista de los términos importantes en un diccionario de IA simple y directo al punto.
Capacitación adaptativa del motor
Este enfoque ofrece capacitación continua, lo que elimina el ciclo de reentrenamiento/implementación del entrenamiento personalizado del motor para mejorar tu rendimiento. El modelo siempre se entrena con los datos más recientes y actualiza los parámetros del modelo implementado con cada nuevo ejemplo de entrenamiento. Lilt es pionero de esta tecnología.
Interfaz de programa de aplicaciones (API)
Una API es una pieza de software que permite que dos aplicaciones interactúen entre sí.
Herramienta de traducción asistada por computadora (CAT)
Una herramienta de traducción automática (TAO) está diseñada para ayudar a los traductores a aumentar la velocidad y la consistencia con la que traducen contenido. Algunas de las características más populares de una herramienta de traducción automática incluyen memorias de traducción y bases terminológicas.
Conector
Un conector es una integración que permite a las empresas enviar contenido desde sus sistemas existentes a Lilt para flujos de trabajo de localización simplificados y optimizados. Permite una localización más automatizada y consistente.
Sistema de gestión de contenido (CMS)
Un CMS es una herramienta de software que permite a las empresas crear, editar y publicar contenido de sitios web con mayor facilidad que los métodos tradicionales. Los sistemas de CMS comunes incluyen WordPress, Contentful y Drupal.
Motor de IA contextual
Sistemas de inteligencia artificial que pueden entender e interpretar el contexto de una situación o consulta dada para proporcionar respuestas o resultados más relevantes y precisos.
Capacitación personalizada del motor
Dado un conjunto de datos específico de contenido, este enfoque rastrea los parámetros de un modelo una vez y los implementa. Si quieres entrenar con un ejemplo más, necesitas volver a entrenar todo el modelo e implementarlo de nuevo.
Experiencia del cliente
La experiencia del cliente es toda la experiencia que un cliente puede tener con una empresa, desde ventas y marketing hasta la atención al cliente y el producto. Una experiencia de cliente positiva significa que las expectativas de los clientes se cumplen en la mayoría de los puntos de interacción (si no en todos). Del mismo modo, el viaje del cliente es una progresión de interacciones que un cliente o prospecto puede tener con una empresa, servicio o producto. Este viaje a menudo se ve diferente según la empresa y el cliente y, a menudo, puede tener un impacto en la experiencia del cliente.
Indicación de pocos disparos
Esta técnica implica agregar ejemplos de capacitación a la entrada del modelo implementado, que también incluye el texto que se va a traducir. Los ejemplos de entrenamiento influyen en el resultado del modelo sin ajustar los parámetros del modelo.
Ajuste preciso
Este es un término específico para las redes neuronales que es equivalente al entrenamiento de motores adaptativos. Ajusta los parámetros del modelo para cada ejemplo nuevo.
Coincidencia difusa
La concordancia difusa es el proceso en el que una herramienta de CAT busca segmentos dentro de una memoria de traducción con significado y ortografía similares. Las coincidencias difusas a menudo son entre un 75 y un 99 % similares a una entrada existente.
IA generativa
La IA generativa es un tipo de tecnología de inteligencia artificial que puede producir contenido nuevo, incluidos texto, imágenes, audio y datos.
Experiencia global (GX)
La experiencia global es el proceso de hacer que la experiencia del cliente de una empresa sea multilingüe y accesible para todos los clientes y prospectos, independientemente del idioma o la región. La experiencia global exitosa consiste en que todos los equipos internos se alinean con la estrategia global.
Globalización
La globalización es la idea de unir a diferentes países y culturas, ya sea que estén separados por personas, economías o fronteras. A menudo, se piensa a la globalización como el objetivo mayor que persiguen la localización, la internacionalización y la traducción.
Retroalimentación humana
Los cambios o aceptaciones de la traducción te indican. Esta retroalimentación luego permite que el sistema de IA aprenda y ajuste su comportamiento y resultados en función de las circumstancias cambiantes o la nueva información de la retroalimentación de los lingüistas. A diferencia de la MTPE, la retroalimentación humana aprende en tiempo real y mejora por sí sola con más retroalimentación sin la necesidad de ser reentrenada con datos.
Aprendizaje en contexto (ICL)
También conocido como ajuste fino de LLM, el ICL es un enfoque más nuevo de la traducción que permite la personalización rápida de un solo modelo a un tipo de contenido específico al actualizar los parámetros del modelo con un flujo constante de nuevos ejemplos de capacitación.
Localización (l10n)
La localización es el proceso de adaptación real a una región o localidad específica. Esto suele incluir todos los elementos visibles, como los textos y las imágenes, para garantizar que estén alineadas con la cultura.
Traducción automática (MT)
La traducción automática es un software completamente automatizado que traduce contenido de un idioma a otro. Dado que una gran parte del contenido del mundo es inaccesible para las personas que no hablan el idioma de origen original, la traducción automática puede traducir contenido de manera efectiva más rápido y a más idiomas.
Postedición de traducción automática (MTPE)
Algunas empresas utilizan un enfoque de traducción llamado posedición de traducción automática (MTPE), donde el contenido se traduce utilizando la traducción automática y luego revisado por traductores humanos después del hecho. Si bien este flujo de trabajo reduce los costos, la calidad suele ser inferior a la de la traducción automática con humanos o la traducción solo con humanos.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
La PNL es una rama de la inteligencia artificial que se centra en permitir que las computadoras entiendan el lenguaje de una manera humana. Combina la lingüística con la tecnología para entender el significado, el contexto y la intención detrás del lenguaje hablado y / o escrito. Los ejemplos comunes de PNL incluyen chatbots, software de voz a texto, asistentes digitales (como Alexa o Siri) y más.
Gestión de la terminología
La gestión de terminología es un proceso de investigación, elección, definición, actualización y mantenimiento de términos clave en el idioma local relevantes para una empresa, proveedor de productos o servicios, o institución pública o científica.
Sistema de gestión de proyectos de traducción (TMS)
Un TMS es un sistema de software que gestiona el proceso de localización de principio a fin. La mayoría de las veces, están diseñados para automatizar y optimizar el flujo de trabajo de localización, lo que facilita el paso del contenido hacia adelante y hacia atrás para la traducción.
Memoria de traducción (TM)
Una TM es una base de datos que almacena todos los segmentos de traducción anteriores. Esos segmentos se pueden usar en futuras traducciones, lo que ahorra tiempo a los traductores, garantiza la coherencia de la marca y ahorra costos para las empresas.
Apalancamiento TM
Este es el término utilizado para rastrear y medir la frecuencia del uso de la MT. Cuanto mayor sea el apalancamiento, más a menudo se hace referencia a una TM en traducciones posteriores, lo que probablemente proporcione una entrega más rápida y menores costos.
Todavía están apareciendo nuevos términos, por lo que es importante estar al tanto de los últimos desarrollos de la industria y trabajar con un socio de traducción de IA de confianza.
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