La IA ha creado nuevas oportunidades y desafía el trabajo empresarial tradicional. En nuestro último seminario web, Spence Green, CEO de LILT, profundizó en los riesgos y las ventajas y desventajas de invertir en una estrategia de IA y cómo aprovecharla para impulsar cambios a nivel empresarial.
El seminario web giró en torno a los conceptos de riesgo y resiliencia, el papel del liderazgo en la implementación de estrategias de IA y cómo la IA puede aumentar diferentes trabajos e impulsar el cambio de comportamiento. Green también habló sobre el potencial de la IA para reducir costos, aumentar la agilidad y expandir la generación de contenido en las empresas, compartiendo el ejemplo de una implementación exitosa de IA en una empresa de Fortune 500.
Ya sea que veas la grabación completa de 30 minutos o leas este resumen, entenderás mejor el potencial de la IA para tu negocio. A continuación se muestran tres conclusiones interesantes del seminario web:
• La IA puede aumentar todos los trabajos de la empresa, lo que lleva a cambios de comportamiento y a una mayor productividad.
• Adoptar una mentalidad orientada al crecimiento para los líderes empresariales es crucial para implementar la IA en la empresa.
• La IA puede reducir costos, aumentar la agilidad y expandir la generación de contenido en las empresas.
Conclusión 1: la IA puede aumentar todos los trabajos de la empresa, lo que lleva a un cambio de comportamiento y a una mayor productividad.
«La IA empresarial significa trabajo aumentado, lo que significa usar herramientas habilitadas por IA para hacer un trabajo. No es como si la IA vaya a reemplazar a la ingeniería de software. De hecho, la necesidad de ingenieros de software es más intensa que nunca. Es solo que las personas que no adoptan herramientas de IA simplemente se quedarán atrás por aquellos que sí lo hacen». - Spence Green, CEO
Green enfatizó la importancia de ver la IA como una herramienta para el aumento de empleos en lugar de la sustitución de trabajos. Para hacerlo, debe haber un cambio de comportamiento al adaptarse a la IA. En lugar de tener miedo al cambio, es crucial adaptar y usar herramientas habilitadas por IA para impulsar el crecimiento. Los líderes deben modelar este cambio fomentando la comprensión, desarrollando habilidades y creando mecanismos de recompensa para ayudar a crear las condiciones para la resiliencia y el crecimiento.
Conclusión 2: adoptar una mentalidad orientada al crecimiento para los líderes empresariales es crucial para implementar la IA en la empresa.
«Liderando el crecimiento, podríamos comenzar a preguntarnos cuáles son los empleos futuros que la IA está creando y cómo les ayudamos a mejorar la calidad de vida», Spence Green, CEO
Dado el panorama de la IA que cambia rápidamente, Green habló sobre la importancia de adoptar una mentalidad orientada al crecimiento al implementar la IA en la empresa, y señaló particularmente la necesidad de pasar de la minimización de riesgos a la construcción de resiliencia en las organizaciones. Para Green, la resiliencia se trata de entender que el mundo es dinámico y que va a cambiar, y posicionarnos para esa oportunidad.
Green destacó la importancia del aprendizaje autodirigido para desarrollar las habilidades necesarias para la implementación de IA. En un mundo donde la carga de trabajo está pasando a pasar por un sistema de IA, las habilidades lingüísticas se están volviendo esenciales en varias partes del negocio. A medida que las empresas recompensan fundamentalmente la creación de valor, la IA ofrece inmensas oportunidades para dicha creación de valor.
Conclusión 3: la IA puede reducir costos, aumentar la agilidad y expandir la generación de contenido en las empresas.
El caso de negocio más común que se puede hacer para la IA es la reducción de costos. Al compartir un estudio de caso de uno de nuestros clientes, Green demostró el potencial de la IA para reducir costos, aumentar la agilidad y expandir la generación de contenido en las empresas. Señaló que una estrategia de IA bien implementada puede conducir a reducciones significativas de costos, tiempos de entrega de proyectos más rápidos y una mayor producción de contenido.
Green también enfatizó que las empresas recompensan fundamentalmente la creación de valor, y la IA ofrece inmensas oportunidades para dicha creación de valor. A medida que nos acercamos a un futuro en el que nos comunicamos con máquinas que usan lenguaje natural, Green predice que muchos flujos de trabajo pasarán a un sistema de IA.
En conclusión, la IA transformará casi todos los trabajos de la empresa, lo que llevará a un cambio rápido y transformador. Es crucial fomentar la resiliencia y el crecimiento modelando el cambio de comportamiento, desarrollando talento y mecanismos de recompensa. Con herramientas habilitadas por IA, las empresas pueden reducir costos, aumentar la agilidad y expandir la generación de contenido.
El futuro de la IA en la empresa es muy brillante con muchas oportunidades para definir la propia trayectoria profesional. Depende de nosotros posicionarnos para las oportunidades y el mundo de la comunicación con máquinas que usan lenguaje natural.
