En medio de un ciclo de publicidad de la Inteligencia Artificial, la atención que rodea a la IA está en su punto más alto histórico. La IA ahora está integrada en aplicaciones cotidianas, lo que la hace accesible a una audiencia más amplia de profesionales y consumidores, independientemente de su experiencia técnica.
Con ciclos de desarrollo rápidos y nuevas capacidades de las aplicaciones de IA generativa, la incorporación de la IA en las operaciones y estrategias comerciales diarias puede tener un impacto transformacional. Las organizaciones globales ahora se encuentran involucradas en una «carrera armamentista» de IA, que buscan una ventaja competitiva a través de la adopción rápida de herramientas de IA para maximizar la productividad, el ahorro de costos y la innovación de productos.
A pesar del potencial de la IA, las organizaciones pueden encontrar dificultades para operar soluciones de IA escalables y sostenibles. Para planificar proactivamente la adopción acelerada, hay factores clave a considerar. ¿Cómo te aseguras de que las necesidades de las diversas partes interesadas y unidades de negocio estén alineadas? ¿Cómo gestionas los conjuntos de datos massive en numerosos sistemas? ¿Cómo garantiza la privacidad, la transparencia y la equidad de los datos y mitiga los riesgos y los sesgos?
A medida que eliminas el ruido de la IA y diseñas una estrategia de IA que pueda funcionar para tu negocio, las mejores prácticas simples pueden acelerar el ROI y mitigar los riesgos comerciales. Esta guía discutirá los factores clave que informan e impactan una estrategia de LLM empresarial efectiva, los beneficios y limitaciones de estos métodos y los marcos para poner en marcha la IA en tu negocio.
Por qué invertir en IA ahora
En 2023, la adopción de IA se aceleró exponencialmente tanto en alcance como en profundidad, a medida que diversos equipos de todas las empresas globales comenzaron a usar IA en las operaciones diarias. Las organizaciones enfrentan una presión cada vez mayor tanto de las directivas descendentes como de las iniciativas ascendentes para implementar la IA lo más rápido posible, con consejos asesores, equipos ejecutivos, clientes y empleados por igual que buscan entender cómo se puede aplicar la IA para lograr mejores resultados organizacionales.
Sin importar la industria, una cosa está clara: las organizaciones no pueden esperar más para implementar una estrategia de IA. Las capacidades transformadoras de la IA son evidentes en todos los sectores, y ofrecen un enorme potencial para obtener mejores resultados comerciales.
Eficiencia y productividad La
IA permite la eficiencia, la escala y la adaptabilidad a través de una productividad mejorada. Un estudio de McKinsey de 2023 encontró que la IA generativa tiene el potencial de automatizar el intercambio de experiencia en un 34 %, y la gestión y el desarrollo del talento en un 49 %. Al introducir la automatización y los flujos de trabajo optimizados, la IA puede ofrecer ganancias de productividad significativas, ofreciendo mayores resultados con los mismos recursos o con menos recursos, eficiencias operativas escaladas y ahorros de costos correlacionados significativos.Las soluciones de
IA de diferenciación competitiva son una necesidad para las empresas globales que se esfuerzan por mantener su ventaja competitiva y agilidad. Como informó Accenture en 2023, el 73 % de las empresas ahora están priorizando la IA sobre otras inversiones digitales. Las empresas que adoptan lentamente se quedarán atrás rápidamente; si tu negocio aún no ha explorado una estrategia de IA, es probable que tus compañeros de la industria ya hayan dado pasos en esta dirección.Toma de decisiones mejor y más rápidaLa IA
equipa a los líderes empresariales con visión de futuro con las herramientas para la toma de decisiones estratégicas, lo que les permite aprovechar y analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y eficiente. La análisis de IA permite una mejor toma de decisiones al extraer información valiosa de conjuntos de datos complejos. Este enfoque basado en datos mejora la exactitud de la predicción, identifica las tendencias del mercado y ayuda a optimizar las estrategias de salida al mercado, lo que lleva a decisiones comerciales más informadas y efectivas.
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