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Eliminando las barreras lingüísticas: AMS aumenta la accesibilidad con LILT

La IA contextual y la calidad humana garantizan una traducción de alta calidad y específica de la industria para el Glosario de meteorología
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¿Por qué LILT?

Necesitaba un socio para gestionar los matices de la traducción de terminología y definiciones específicas para la publicación del Glosario de meteorología en español.

Resultados

Con LILT, el AMS ha podido traducir la primera fase de su Glosario de meteorología al español, lo que aumenta la accesibilidad a esta información crucial.

Contexto

Durante más de un siglo, la Sociedad Meteorológica Americana (AMS) ha desempeñado un papel crucial en la comunidad científica global, al avanzar en la investigación sobre las ciencias atmosféricas, oceánicas e hidrológicas y al reforzar la comprensión pública de estos campos. Con más de 12,000 miembros a nivel mundial, la organización se esfuerza por avanzar en las ciencias, tecnologías, aplicaciones y servicios atmosféricos y relacionados para el beneficio de la sociedad. 

Una de las publicaciones clave de la organización al servicio de esta misión es el Glosario de Meteorología de la AMS, que ha servido como un recurso autorizado para la comunidad meteorológica durante más de 60 años. Este documento vital fundamental contiene más de 12 000 términos definidos científicamente y cuenta con una base de usuarios de más de medio millón de usuarios anualmente. 

Por qué la AMS eligió LILT

A pesar del impacto significativo de esta referencia esencial, las barreras lingüísticas han limitado el alcance y el acceso a las comunidades globales que no hablan inglés, incluidos muchos hispanohablantes en los Estados Unidos. Al darse cuenta de la oportunidad de amplificar dramáticamente el impacto de este recurso gratuito en línea, el equipo de AMS inició un proyecto piloto para publicar la primera versión del glosario que no está en inglés. Llegar a hablantes de otros idiomas podría mejorar drásticamente la comprensión de la información meteorológica vital y, en última instancia, mejorar la seguridad pública, especialmente para los 42 millones de personas en los Estados Unidos que hablan español en casa. 

Sin embargo, con más de 12 000 términos y definiciones, que ascienden a más de 650 000 palabras en total, esto no fue una hazaña pequeña. Para este proyecto, Rebecca Perriello, directora sénior de proyectos de AMS, y el equipo iniciaron una solicitud de un proceso de propuesta para encontrar un socio de traducción que pudiera ofrecer traducciones de alta calidad a escala. Con el apoyo del Comité para el avance de los hispanos y latinos (CHALA) de la AMS, la Comisión de Actividades Científicas y Tecnológicas (STAC) y un grupo de más de una docena de voluntarios, varios proveedores potenciales se interesaron por el significado, la adecuación funcional y textual, la mecánica del lenguaje de destino y el estilo, el registro y la idiomaticidad.

Después de este riguroso proceso de revisión, se eligió a LILT, la solución de IA líder para la traducción y la creación de contenido, para apoyar a la AMS con esta importante iniciativa piloto. LILT y la AMS han publicado la primera fase del Glosario de Meteorología en Español con los 50 términos del glosario en inglés más vistos traducidos al español.

Traducción específica de campo impulsada por IA contextual

La terminología y las definiciones que aparecen en el Glosario de meteorología no solo son técnicas y específicas para el campo, sino también dinámicas, y se actualizan periódicamente a medida que los campos evolucionan. Para gestionar la traducción de estos términos complejos, el enfoque impulsado por IA contextual de LILT permite la calidad y el estilo apropiado, entregados rápidamente. 

Cuando las definiciones del glosario están listas para la traducción, los lingüistas de LILT, que trabajan en la plataforma de IA contextual, revisan las solicitudes de traducción generadas por el motor de IA contextual único de AMS, y proporcionan retroalimentación. Además de garantizar la calidad y exactitud de la traducción, esta retroalimentación de los lingüistas también entrena al motor de IA contextual en tiempo real. Este proceso impulsado por IA permite que el motor de IA contextual aprenda las preferencias de idioma del AMS para ofrecer una mayor exactitud con mayor velocidad para este contenido específico de la industria.

Llevamos a cabo un extenso proceso de revisión para encontrar un servicio de traducción capaz de traducir con exactitud nuestro Glosario de meteorología, que incluye muchos términos técnicos y altamente especializados. Al trabajar con LILT, hemos apreciado su alta calidad, su entrega rápida y su asequibilidad. Los servicios de traducción de LILT nos están permitiendo llevar este valioso recurso a nuevas comunidades.

Rebecca Perriello

Gerente de proyecto sénior, Sociedad Meteorológica Americana

¿Qué sigue para el AMS?

Sobre la base del exitoso proyecto piloto, la AMS espera obtener fondos para traducir mucho más de este recurso vital en asociación con LILT.

Comienza hoy mismo tu viaje de IA con LILT